Presentación de hemangiosarcoma y mastocitoma de bajo grado, en paciente canino pitbull terrier de 12 años, reporte de caso clínico
Bibliographic record
Abstract
La neoplasia se define como la formación de un tumor o crecimiento descontrolado de células o tejidos anormales en el organismo, las incidencias de neoplasias cutáneas en perros son altas y bastante variables. El hemangiosarcoma y el mastocitoma son neoplasias que se diagnostican comúnmente de forma aislada; sin embargo, los informes de aparición concomitante en un mismo paciente son poco frecuentes. El HSA es una neoplasia mesenquimal maligna de origen endotelial siendo el bazo, el órgano más comúnmente afectado. El MCT es una neoplasia común que puede afectar cualquier región del cuerpo, sin predilección por el sexo, aunque algunas razas como el Golden, Labrador y Pitbull han mostrado un mayor número de presentación. A continuación, se describe el caso clínico de un canino, macho, raza pitbull terrier de 12 años, que ingresa a consulta por presentar estructura solida en la región escrotal izquierda. Al examen clínico, se evidencia masa escrotal izquierda ulcerada de carácter indolora, tamaño de 3-4 cm de diámetro con una evolución clínica de 1 mes, en la evaluación general, se observa paciente atento al medio, constantes fisiológicas dentro de los parámetros normales (TLLC 2seg, TRPC 2seg, FC 86, PULSO 86, FR 21, T°38,6), ganglios aparentemente normales, auscultación cardiopulmonar sin sonidos anormales agregados, en palpación abdominal no refiere dolor, presenta masa a nivel de la base de cola y región del ano. Se realizan exámenes sanguíneos y ayudas diagnosticas para determinar un abordaje quirúrgico, en el examen ecográfico es descubierta una masa esplénica con localización en la cola del bazo, y se evalúa la masa escrotal izquierda que presenta inflamación y edema asociado al tejido, las cuales fueron retiradas posteriormente. El estudio histopatológico reporta hemagiosarcoma esplénico y mastocitoma de bajo grado testicular.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".