Consenso de recomendaciones para tamizaje del cáncer pulmonar en Chile
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Bibliographic record
Abstract
RESUMEN El cáncer pulmonar es la principal causa de muerte por cáncer a nivel mundial, también en Chile, cuyo mayor factor de riesgo es el tabaquismo. La detección temprana mediante tomografía computarizada de baja dosis ha demostrado disminuir la mortalidad por esta causa, pero en Chile aún no existen recomendaciones formales de tamizaje. Objetivo: El objetivo de este estudio es desarrollar recomendaciones para el tamizaje del cáncer pulmonar (CP) en Chile mediante un proceso de consenso de expertos. Método: Se implementó un enfoque mixto. Se realizó una revisión de literatura para identificar posibles recomendaciones y luego se seleccionó un grupo de 18 expertos chilenos que conformaron un panel Delphi. Se utilizó el método RAND/UCLA y los criterios de Evidence to Decision para guiar el proceso de evaluación. Se realizaron tres rondas de votación y una reunión sincrónica. Resultados: Tras la revisión de la literatura y la evaluación por parte de expertos, se seleccionaron 25 recomendaciones pertinentes para el tamizaje de CP en Chile. Estas recomendaciones abarcan la selección de la población objetivo, la frecuencia y duración del programa, la implementación y características de los programas y las instituciones de salud que los albergarían. Conclusión: Los expertos expresaron preocupaciones sobre la factibilidad y aceptabilidad de implementar programas de tamizaje en el contexto local, señalando posibles barreras como la falta de concientización y los costos. Es necesario generar evidencia local para abordar las particularidades regionales y garantizar la viabilidad y eficacia de los programas de tamizaje de CP en Chile.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.008 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.024 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.014 |
| Open science | 0.014 | 0.006 |
| Research integrity | 0.005 | 0.016 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.096 | 0.050 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it