Estrategias de Desarrollo Municipal y su vínculo con técnicas, tecnologías y el clima cambiante
Bibliographic record
Abstract
Entre los desafíos que Cuba enfrenta, en la actualidad, están el logro de la seguridad alimentaria y la búsqueda de soluciones para el desarrollo de sistemas alimentarios locales, cuestiones reflejadas en la actualización del modelo económico cubano y social. Las Estrategias de Desarrollo Municipal permiten a los gobiernos locales tener una visión estratégica del camino a seguir, a partir de los potenciales y limitaciones endógenas. Cada localidad elabora sus líneas y programas de desarrollo, partiendo de los sectores estratégicos, que poseen expresión local, como la agricultura. La incorporación de técnicas y tecnologías modernas favorecen el desarrollo local agropecuario, contribuyendo al aumento de la productividad agraria, de manera sostenible, y ayudando a las localidades agrícolas en su adaptación al cambio climático. La presente investigación se propone como objetivo principal realizar una propuesta preliminar de implementación de medidas que faciliten la actualización de las Estrategias de Desarrollo Municipal, a través del vínculo con las técnicas y tecnologías, que tienen en cuenta el clima cambiante. El proyecto Cuba – Panamá facilitará el impulso de los Proyectos de Desarrollo Local vigentes, y también nuevos, teniendo en cuenta las técnicas, tecnologías y medidas, antes mencionadas y aprovechando al máximo las potencialidades existentes y eliminando, en la medida de lo posible, las barreras existentes. La introducción de la agricultura climáticamente inteligente, de la tecnología climáticamente inteligente y de las medidas basadas en ecosistemas, en las Estrategias de Desarrollo Municipal, aseguran el máximo aprovechamiento económico de las potencialidades de los sitios de intervención y la protección de sus ecosistemas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".