MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7160022717 · doi:10.5281/zenodo.14905461

Особливості стану твердих тканин тимчасових зубів у дітей 6 років

2023· article· uk· W7160022717 on OpenAlexaboutno aff
A. V. Kotelban

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languageuk
FieldDentistry
TopicOral Health Pathology and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProcess (computing)Identification (biology)Product (mathematics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Котельбан АВ. Особливості стану твердих тканин тимчасових зубів у дітей 6 років. Медицина сьогодні і завтра. 2023;92(3):49-55. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.3.kot Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.14905460 Резюме При епідеміологічному дослідженні 6-річних дітей Буковини виявлена висока захворюваність на карієс за критеріями ВООЗ. У зв’язку із цим, метою було оцінити особливості стану твердих тканин тимчасових зубів у дітей залежно від регіону проживання. Було обстежено 306 дітей 6 років у 13 школах. Виділено такі групи: І – 93 дітей у Вижницькому, ІІ – 119 дітей у Чернівецькому та ІІІ – 94 дітей у Дністровському районах. Аналізували поширеність, інтенсивність карієсу тимчасових зубів, індекс міжнародної системи виявлення та оцінки карієсу. Поширеність карієсу тимчасових зубів у дітей 6 років була високою в усіх регіонах: 93,54 % у Вижницькому, 93,61 % у Дністровському та 92,43 % у Чернівецькому районах. Аналіз інтенсивності карієсу показав, що найвищі значення – в дітей Вижницького району (5,46±0,33) уражених зубів, найнижчі – в обстежених Дністровського району – (5,05±0,28). У структурі індексу «кпв» у всіх регіонах домінував компонент «к». Варто відзначити, що видалені зуби становили від 1,59 % до 4,39 %. У всіх регіонах переважав середній рівень інтенсивності, однак частка дітей з високим рівнем була також високою: 39,78 % у Вижницькому, 31,91 % у Дністровському та 30,25 % у Чернівецькому районах. Найчастіше уражався нижній другий моляр, з част­кою 26,53 %. Характерним є поєднане ураження декількох груп зубів. Каріозні порожнини розташовувалися найчастіше на жувальній (31,25 %) та контактних поверхнях (51,52 %). Найчастіше діагностувався карієс емалі в 41,21 % випадків, третина всіх уражень – карієс дентину, п’ята частина – карієс на стадії плями. Отже, висока захворюваність дітей на карієс в усіх районах Буковини вказує необхідність вивчення регіональних чинників ризику розвитку карієсу в дітей задля подальшої розробки регіонально адаптованих лікувально-профілактичних програм. Ключові слова: діти, карієс, ускладнення карієсу, поширеність, інтенсивність, SIC-індекс. Cite in English in Vancouver style: Kotelban AV. Peculiarities of the state of the hard tissue of the temporary teeth in 6-years-old children. Medicine Today and Tomorrow. 2023;92(3):49-55. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.3.kot [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.14905460 Abstract Literary data show that caries is the most common dental nosology in the world. After conducting epidemiological studies of our region, we established a high incidence of caries in children aged 6 according to WHO criteria. In this regard, we set ourselves the aim of assessing the peculiarities of the state of hard tissues of temporary teeth in children living in different regions of Bukovyna. To solve the aim, we examined 306 children in 13 schools of the Chernivtsi region. The following observation groups were selected: Group I – 93 children aged 6 years living in Vyzhnytskyi District, Group II – 119 children aged 6 years living in Chernivtsi District and Subgroup III – 94 children aged 6 years living in Dniester District. We analyzed the prevalence, intensity of caries of temporary teeth, level of intensity, ICDAS1-6 in different regions of Bukovyna. The degree of probability of the obtained results was statistically assessed. The prevalence of caries of temporary teeth in 6-year-old children is high in all regions: 93.54% in Vyzhnytskyi, 93.61% in Dnistrovskyi and 92.43% in Chernivtsi districts. The analysis of the intensity of caries showed that the highest values – in children of the Vyzhnytsky district (5.46±0.33) affected teeth, the lowest – in the examined children of the Dniester district – (5.05±0.28). The "d" component dominated the structure of the "dmf" index in all regions. It should be noted that the extracted teeth were from 1.59 to 4.39%. In all regions, the average level of intensity prevailed, but the share of children with a high level was also high: 39.78% in Vyzhnytskyi, 31.91% in Dniester and 30.25% in Chernivtsi districts. The lower second molar was most often affected, with a share of 26.53%. A combined lesion of several groups of teeth, in particular the upper and lower molars, as well as the upper frontal teeth that were present, is characteristic. Carious cavities were most often located on the masticatory (31.25%) and contact surfaces (51.52%). Enamel caries was most often diagnosed in 41.21% of cases, a third of all lesions (36.64%) were dentine caries, and a fifth part (22.13%) were caries at the stain stage. Therefore, the high incidence of caries in children in all districts of the Chernivtsi region indicates the need to study the regional risk factors for the development of caries in children for the further development of regionally adapted treatment and prevention programs. Keywords: children, caries, complications of caries, prevalence, intensity, SIC-index.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.151

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0070.012
Scholarly communication0.0170.010
Open science0.0010.006
Research integrity0.0040.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0450.020

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.080
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Same topicOral Health Pathology and TreatmentFrench-language works237,207