Нейрофізіологічні особливості у пацієнтів з психопатологічними порушеннями при правогемісферному інфаркті головного мозку
Bibliographic record
Abstract
Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Востротін ОВ, Літовченко ТА. Нейрофізіологічні особливості у пацієнтів з психопатологічними порушеннями при правогемісферному інфаркті головного мозку.Експериментальна і клінічна медицина. 2023;92(4):55-60. https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.4.vli Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.15517431 Резюме Нейрофізіологічні зміни та функціональна активність головного мозку на електроенцефалограмі після інфаркту головного мозку відображає безпосередню електромагнітну активність нейронів, яку можна виміряти на уражених ділянках головного мозку. На когорті досліджуваних було визначено кореляційний зв’язок зниженого α-індексу в пацієнтів з проявами геміігнорування на фоновій кривій. Відзначено помірні явища іритації ближче до центру у тім'яних та праворуч у скроневих та тім’яних відведеннях у пацієнтів з синдромом неглекту. Тоді як без проявів геміігнорування помірні явища іритації відзначались в основному парасагітально та ліворуч. Продемонстровано тенденцію повільнохвильової активності в лобних ділянках у пацієнтів з синдромом неглекту. Показано перспективу подальшого дослідження у сфері психопатологічних розладів, що у значній мірі підвищить ефективність діагностики та лікування і, як наслідок, підвищить ступінь відновлення порушених функцій постінсультних пацієнтів, рівень їх соціальної та побутової адаптації й відповідно якість життя. Ключові слова: інсульт, електроенцефалографія, феномен неглекту, синдром геміігнорування. Cite in English in Vancouver style: Vostrotin OV, Litovchenko TA. Neurophysiological features in patients with psychopathological disorders in the right hemisphere stroke. Experimental and Clinical Medicine. 2023;92(4):55-60. https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.4.vli [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.15517431 Abstract Neurophysiological changes and functional activity of the brain on the electroencephalogram after a cerebral infarction reflect the direct electromagnetic activity of neurons that can be measured in the affected areas of the brain. EEG signals provide a non-invasive and sensitive indicator of brain function during mental processes. Its main use is in the assessment of cerebral function, and not in the detection of structural abnormalities. There is a lot of evidence that the analysis of the electrical fields of the brain can detect changes in the behavior of brain signals in neurological patients. The aim of the study was to establish correlational relationships between the development of psychopathological disorders and neurophysiological changes using EEG in right hemisphere stroke. The subject of the study was neglect and its relationship with neurophysiological changes and functional activity of the brain. Twenty-three patients with a right-hemisphere stroke who were undergoing inpatient treatment in the medical and diagnostic department No. 1 of the LORITOM PE. The correlation of the reduced α-index in patients with manifestations of unilateral neglect on the background curve was determined in the cohort of subjects. Moderate irritation phenomena was noted closer to the center in the parietal and to the right in the temporal and parietal leads in patients with neglect syndrome. While without manifestations of hemineglect, moderate phenomena of irritation was noted mainly parasagittal and on the left. A trend of slow-wave activity in the frontal areas in patients with neglect syndrome has been demonstrated. The prospect of further research in the field of psychopathological disorders is shown which will significantly increase the efficiency of diagnosis and treatment and as a result increase the degree of restoration of impaired functions of post-stroke patients, the level of their social and everyday adaptation and accordingly the quality of life. Keywords: electroencephalography, unilateral neglect, hemineglect.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".