MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7160108290 · doi:10.5281/zenodo.17234778

Взаємозв'язок між порушеннями вуглеводного обміну і рівнем циркулюючого катестатину у хворих із хронічною серцевою недостатністю ішемічного генезу з супутньою метаболічною патологією

2025· article· uk· W7160108290 on OpenAlexaboutno aff
К.М. Боровик

Bibliographic record

VenueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languageuk
FieldMedicine
TopicHeart Failure Treatment and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProcess (computing)Frame (networking)Identification (biology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Боровик КМ. Взаємозв’язок між порушеннями вуглеводного обміну і рівнем циркулюючого катестатину у хворих із хронічною серцевою недостатністю ішемічного генезу з супутньою метаболічною патологією. Медицина сьогодні і завтра. 2025;94(1):29-37. https://doi.org/10.35339/msz.2025.94.1.bor Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17234778 Резюме Ішемічна Хвороба Серця (ІХС), Цукровий Діабет (ЦД) 2 типу та ожиріння є взаємопов’язаними захворюваннями, які значно погіршують якість життя пацієнтів. Пошук маркерів раннього виявлення та прогресування Хронічної Серцевої Недостатності (ХСН) на тлі ІХС за умов наявності супутньої метаболічної патології, є актуальним і перспективним напрямком сучасних дослідників. Метою дослідження було вивчення особливостей вуглеводного обміну та роль катестатину у пацієнтів з хронічною серцевою недостатністю ішемічного походження за наявності цукрового діабету 2 типу та ожиріння. Обстежено 154 хворих, розподілених на 4 групи: 1 – з поєднанням ХСН, ІХС, ЦД 2 типу та ожиріння (n=42), 2 – з поєднанням ХСН, ІХС та ЦД 2 типу (n=46), 3 – з поєднанням ХСН, ІХС та ожиріння (n=36), 4 – з поєднанням ХСН та ІХС (n=30). Контрольну групу склали 20 здорових добровольців. Визначали рівень катестатину (з використанням імуноферментного аналізу) та показники вуглеводного обміну. У групах з супутнім ЦД 2 типу рівень глюкози натще був значно вищим (р<0,05). У групі 1 спостерігалась гіпер­інсулінемія (р<0,05) та найвищий індекс гомеостатичної моделі оцінки інсулінорезистентності НОМА-IR (Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance) (р<0,05). Виявлено зворотний кореляційний зв’язок середньої сили між катестатином та показниками вуглеводного обміну у групі 1 (р<0,01). У хворих з хронічною серцевою недостатністю на тлі ішемічної хвороби серця та супутнім цукровим діабетом 2 типу й ожирінням виявлено виражені порушення вуглеводного обміну (гіперглікемія, гіперінсулінемія, інсулінорезистентність). Зворотний кореляційний зв’язок катестатину з показниками вуглеводного обміну свідчить про його потенційну захисну роль та значення як маркера кардіометаболічного ризику. Ключові слова: ішемічна хвороба серця, серцева недостатність, цукровий діабет 2 типу, ожиріння, катестатин, маркер кардіометаболічного ризику. Cite in English in Vancouver style: Borovyk KM. The relationship between carbohydrate metabolism disorders and circulating catestatin levels in patients with chronic heart failure of ischemic origin with concomitant metabolic pathology. Medicine Today and Tomorrow. 2025;94(1):29-37. https://doi.org/10.35339/msz.2025.94.1.bor [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17234778 Abstract Coronary Artery Disease (CAD), Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and obesity are interrelated diseases that significantly worsen the quality of life of patients. The search for markers of early detection and progression of Chronic Heart Failure (CHF) in the setting of CAD in the presence of concomitant metabolic pathology is a relevant and promising area of modern research. The aim of the study was to investigate the features of carbohydrate metabolism and the role of catestatin in patients with chronic heart failure of ischaemic origin in the presence of type 2 diabetes mellitus and obesity. 154 patients were examined, divided into 4 groups: 1 – with a combination of CHF, CAD, T2DM and obesity (n=42); 2 – with a combination of CHF, CAD and T2DM (n=46); 3 – with a combination of CHF, CAD and obesity (n=36); 4 – with a combination of CHF and CAD (n=30). Control group consisted of 20 healthy volunteers. The level of catestatin (by Enzyme-Linked Immunosorbent Assay) and carbohydrate metabolism were determined. In the groups with concomitant T2DM, fasting glucose levels were significantly higher (p<0.05). In group 1, hyperinsulinaemia (p<0.05) and the highest HOMA-IR (Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance) (p<0.05) were observed. An inverse correlation of average strength between catestatin and carbohydrate metabolism in group 1 was found (p<0.01). The findings of this study underscore the presence of severe disturbances in carbohydrate metabolism, characterized by hyperglycaemia, hyperinsulinaemia, and significant insulin resistance, in patients suffering from chronic heart failure secondary to coronary artery disease when complicated by the co-existence of type 2 diabetes mellitus and obesity. The observed inverse correlation between catestatin levels and markers of glucose homeostasis in this high-risk population hints at a potential protective role of catestatin in the regulation of carbohydrate metabolism. Furthermore, these findings suggest that catestatin may hold promise as a valuable biomarker for identifying individuals at increased cardiometabolic risk and potentially for monitoring the progression of these complex and intertwined conditions. Keywords: coronary artery disease, heart failure, type 2 diabetes mellitus, obesity, catestatin, cardiometabolic risk marker.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.135

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0070.013
Scholarly communication0.0170.011
Open science0.0010.005
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0410.018

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Same topicHeart Failure Treatment and Management→French-language works237,207→