Ідентифікація екзогенних та ендогенних факторів ризику синдрому емоційного вигорання у медичних працівників
Bibliographic record
Abstract
Цитуйте українською у стилі Ванкувер: Іващенко РО, Григоров ММ. Ідентифікація екзогенних та ендогенних факторів ризику синдрому емоційного вигорання у медичних працівників. Експериментальнаі клінічна медицина. 2025;94(2):128-39. https://doi.org/10.35339/ekm.2025.94.2.ivh Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.17550687 Резюме Синдром Емоційного Вигорання (СЕВ) є серйозною проблемою, що впливає на психічне здоров’я та професійну ефективність медичних працівників, особливо в умовах війни, соціальної нестабільності й реформ охорони здоров’я. Найвразливішими є медичні сестри. Метою дослідження стало виявлення та ранжування ключових ендогенних (психофізіологічних) і екзогенних (організаційно-соціальних) факторів ризику СЕВ. Опитано 206 фахівців різних спеціальностей за допомогою анкети, що охоплювала психоемоційний стан, фізичне самопочуття, соціальну підтримку, професійне навантаження та стосунки в колективі. Для аналізу даних використовували описову статистику, кореляційний і однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA, ANalysis Of Variance). Встановлено, що основними предикторами СЕВ є поєднання виснаження, хронічної втоми, надмірного навантаження, конфліктів із керівництвом, слабкої соціальної підтримки та низької стресостійкості. Результати можуть бути використані для розробки профілактичних програм. Ключові слова: психоемоційне навантаження, стресостійкість, анкетування. Cite in English in Vancouver style: Ivashchenko RO, Hryhorov MM. Identification of exogenous and endogenous risk factors for the burnout syndrome in medical workers.Experimental and Clinical Medicine. 2025;94(2):128-39. https://doi.org/10.35339/ekm.2025.94.2.ivh [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.17550687 Abstract Burnout syndrome is one of the most pressing psycho-emotional problems among healthcare professionals, affecting the quality of medical care, professional performance, and mental well-being. This issue has gained particular urgency under conditions of prolonged stress, caused by full-scale war, social instability, and healthcare system reform in Ukraine. The present study offers a comprehensive analysis of the combined influence of exogenous (organizational, social, administrative, geopolitical) and endogenous (individual psychological and physiological) risk factors on the development of emotional burnout among medical workers. The aim of the study was to identify and rank the most significant risk factors contributing to burnout and to substantiate the degree of their influence. The research was based on the results of a survey conducted among 206 healthcare professionals of various specialties. The questionnaire included sections addressing psycho-emotional state, physical well-being, social support, occupational workload, and interpersonal relations within the team. Descriptive statistics, correlation analysis, and one-way ANalysis Of Variance (ANOVA) were applied to process the collected data. The findings revealed that the most significant predictors of burnout included the combination of chronic fatigue, lack of rest breaks, interpersonal conflicts with management, insufficient social support, and low personal resilience. It was established that the synergistic impact of both endogenous and exogenous factors considerably increases the stress load index. These results are of practical importance for the development of targeted prevention programs and for improving work organization and psychological support systems in healthcare institutions, particularly in high-stress post-conflict settings. Keywords: psycho-emotional load, stress resistance, questionnaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.066 | 0.027 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".