Аналіз кількісного складу дентальної біоплівки в залежності від стану твердих тканин зубів
Bibliographic record
Abstract
Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Заболотна ІІ. Аналіз кількісного складу дентальної біоплівки залежно від стану твердих тканин зубів. Експериментальна і клінічна медицина. 2023;92(4):61-9. https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.4.zab Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.15526629 Резюме Мікрофлора порожнини рота впливає не тільки на виникнення і перебіг патології зубів, але й на ефективність її лікування і профілактики. Метою дослідження стало визначення кількісного складу планктонної форми дентальної біоплівки вестибулярної поверхні зубів пришийкової локалізації пацієнтів молодого віку; його аналіз у пацієнтів з клиноподібним дефектом, пришийковим карієсом і клінічно інтактними зубами. Було проведене мікробіологічне дослідження дентальної біоплівки інтактних премолярів 33 карієсрезистентних осіб середнього віку (23,90±5,34) років. У пацієнтів з клиноподібним дефектом додатково досліджувалась дентальна біоплівка, видалена з осередку ураження. Ідентифікацію мікроорганізмів проводили за морфологічними, тинкторіальними і біохімічними ознаками. Був визначений дисбаланс між представниками умовно-патогенної і нормальної мікрофлори. У пацієнтів з пришийковим карієсом був значно вищим шанс виявлення у складі дентальної біоплівки Str. mutans і Lactobacterium (р<0,05). Між кількісним складом дентальної біоплівки пацієнтів різних груп були відсутніми достовірні відмінності, що, вірогідно, пов`язано з дослідженням її планктонної складової, критеріями формування груп і високим рівнем карієсрезистентності емалі обстежених. Отримані результати можуть бути корисними при призначенні лікувально-профілактичних заходів пацієнтам з пришийковою патологією зубів. Ключові слова: мікроорганізми, порожнина рота, клиноподібний дефект, пришийковий карієс. Cite in English in Vancouver style: Zabolotna II. Analysis of the quantitative composition of the dental biofilm depending on the state of the hard dental tissues. Experimental and Clinical Medicine. 2023;92(4):61-9. https://doi.org/10.35339/ekm.2023.92.4.zab [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.15526629 Abstract The microflora of the oral cavity affects not only the development and course of the pathology of the hard dental tissues but also the effectiveness of its treatment and prevention. Therefore, it is equally important for a dentist to determine the species composition of microorganisms and their quantitative characteristics. The aim of the work was to study the quantitative composition of the planktonic form of the dental biofilm of the vestibular surface of the cervical teeth in young patients; its analysis in patients with a wedge-shaped defect, cervical caries and clinically intact teeth. A microbiological study of the dental biofilm of intact premolars of 33 caries-resistant patients (average age [23.90±5.34] years) was conducted. All patients were divided into three groups depending on the condition of the hard dental tissues. The dental biofilm removed from the lesion was additionally examined in patients with wedge-shaped defects. Microorganisms were identified by morphological, tinctorial and biochemical characteristics. A quantitative study of the population level was carried out by counting colony-forming units (CFU) in one gram of biomaterial which was expressed as a decimal logarithm (lg CFU/g). An imbalance between representatives of pathological and normal microflora was determined. Patients with cervical caries had a significantly higher chance of having Str. mutans and Lactobacterium in the dental biofilm, and a lower chance Str. γ-haemolyticus (p<0.05). It confirms the role of Str. mutans and Lactobacterium in the etiology of cervical dental caries. There were no significant differences between the quantitative composition of the dental biofilm of patients of different groups that is probably related to the study of its planktonic component, the criteria for forming groups and the high level of caries resistance of the examined enamel. The obtained results can be useful in prescribing treatment and preventive measures for patients with cervical pathology of the teeth as well as in evaluating their effectiveness. In our opinion, it will contribute to a significant reduction in its prevalence and intensity among young people. Keywords: microorganisms, оral cavity, wedge-shaped defect, cervical caries.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".