Catégories administratives et politiques d’asile : une analyse critique de la fabrique des « réfugié·es LGBTI » en France
Bibliographic record
Abstract
Les politiques migratoires reposent sur des catégories administratives complexes qui structurent, hiérarchisent et contrôlent les populations mobiles. Cet article explore la fabrique de la catégorie des « réfugié·es LGBTI » en France, en analysant ses fondements juridiques, ses dynamiques institutionnelles et ses implications sociales. Mobilisant l’approche sociohistorique de l’action publique et les études migratoires queers, il met en lumière les tensions entre protection et contrôle, ainsi qu’inclusion et exclusion, dans un contexte de pressions internationales. L’analyse s’appuie sur une enquête qualitative combinant entretiens, analyse documentaire et observations, révélant comment cette catégorie est le produit de négociations continues entre acteurs judiciaires, administratifs et associatifs. Cet article questionne les logiques performatives de cette catégorisation et ses effets sur les trajectoires des requérant·es invoquant des persécutions du fait de leur orientation sexuelle ou identité de genre, tout en proposant une réflexion critique sur les limites des dispositifs actuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".