Les marques humaines : Exploration d’une co-construction de la marque des athlètes paralympiques avec les parties prenantes du Mouvement paralympique en France et au Canada
Bibliographic record
Abstract
Comme le témoignait Howe (2008), « à mesure que l'IPC devient de plus en plus commercialisé, il est impératif pour les athlètes, les entraîneurs et les officiels de devenir plus professionnels dans la manière dont ils s'engagent dans la pratique du sport paralympique » (p.84). S'il existe des preuves empiriques de la capacité de commercialisation des athlètes vedettes, les recherches portant sur les stratégies de commercialisation des para-athlètes restent à ce jour limitées (Hu et al., 2023). En s’intéressant à la construction de la marque personnelle des athlètes paralympiques entre deux territoires, la France et le Canada, la présente thèse introduit le concept de co-construction de marque pour identifier le niveau d’implication des parties prenantes dans ce processus. Elle s'articule autour d'une méthodologie qualitative construite sur la base de 60 entretiens semi-directifs avec les para-athlètes (30) et les parties prenantes (30). Consistant en une analyse thématique, au travers des discours des para-athlètes, des sponsors, des médias, des institutions et des agents, cette recherche dresse un état des lieux des stratégies de construction des marques humaines dans un contexte politique, économique, social et culturel différent. En considérant la manière dont ces derniers perçoivent le développement de leur propre marque, comme des antagonistes, supporters ou gestionnaires de marque, les résultats démontrent que la performance n'est pas le seul attribut dans la construction d'une marque forte, et dont d'autres attributs personnels comme l’âge, la discipline pratiquée ou le niveau de notoriété ainsi que la motivation et les intérêts des athlètes paralympiques sont à prendre en compte. Cette étude dédiée à la représentation des para-athlètes dans le marketing sportif et leur commercialisation soulève d'importantes considérations sociales et commerciales. Elle apporte une contribution au processus du personal branding par l’intermédiaire d’une modélisation cartographique de l’implication des parties prenantes sur la marque personnelle des athlètes paralympiques dans une perspective de co-construction de marque. Elle met en lumière le transfert de ressources entre ces acteurs ayant un impact direct ou indirect sur la construction de la marque personnelle des athlètes paralympiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".