Améliorer le leadership dans les services de santé du Canada. La preuve en œuvre , Terrance Sullivan, Jean-Louis Denis, eds . Montréal?: McGill-Queen’s University Press?; 2012
Bibliographic record
Abstract
Beaucoup de personnes et d’institutions financières pensent qu’en Afrique subsaharienne, région marquée par des crises sociopolitiques, économiques et sanitaires, les personnes âgées ne constituent pas une priorité. Cette note présente et critique leurs perceptions et arguments et cherche à démontrer que les personnes âgées constituent une population vulnérable prioritaire mais négligée par l’ensemble des acteurs principalement par les partenaires techniques et financiers de ces pays. Elle s’inscrit dans une approche considérant que le développement est un tout. Améliorer les conditions de vie des enfants, des jeunes, des femmes, tout en négligeant les personnes âgées, c’est accomplir une aide incomplète pour le développement de ce continent. Quatre raisons principales (systémique, éthique/humanitaire, développementaliste et/ou une question d’intérêt ou d’avenir des générations jeunes ou adultes) devraient motiver tous les acteurs à faire d’elles une population non négligée en Afrique subsaharienne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".