Valoraciones sociales, compromiso ambiental y percepción de seguridad en la Ciudad de Buenos Aires (2021)
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Bibliographic record
Abstract
La Ciudad de Buenos Aires se constituye como uno de los ejes centrales de la organización de la vida política, económica y cultural del país. Si bien es uno de los centros urbanos que registra los niveles más altos de desarrollo humano, también expresa importantes desigualdades y se encuentra aún lejos de garantizar condiciones de vida óptimas para todos sus habitantes. Es frecuente que, al buscar dar cuenta de las condiciones de desarrollo humano e integración social en la Ciudad de Buenos Aires a partir del análisis de indicadores, se establezcan comparaciones con otros agregados poblacionales, jurisdicciones o regiones del país. Esta estrategia puede resultar adecuada en comparaciones a niveles agregados, pero oculta las heterogeneidades internas que configuran distintos espacios dentro del mapa social de la Ciudad de Buenos Aires. El presente informe de carácter descriptivo se elaboró en el marco de las colaboraciones entre el Observatorio de la Deuda Social Argentina (UCA) y la Defensoría del Pueblo de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. El documento busca dar cuenta de valoraciones y percepciones relevantes para la integración social durante el año 2021, para lo cual se tuvieron en cuenta las heterogeneidades territoriales al tomar en consideración los distintos espacios de residencia de la Ciudad de Buenos Aires. Las dimensiones abordadas en este estudio fueron: valoraciones sociales, compromiso ambiental y percepción de la seguridad en el entorno. El análisis propuesto para los indicadores de estas dimensiones toma como eje al año 2021 y la incorporación de los datos del Total País como elemento de referencia y comparación de los aspectos observados en la Ciudad de Buenos Aires y los distintos espacios socio-residenciales delimitados en su interior (comunas en la Zona Norte, Zona Centro y Zona Sur y, de manera adicional, hogares en villas o asentamientos). De igual manera, se incluyen los datos desagregados según estratos socio-ocupacionales, sexo, edad y nivel educativo de la población de la Ciudad de Buenos Aires. Los datos se elaboraron a partir del relevamiento 2021 de la Encuesta de la Deuda Social Argentina – Agenda para la Equidad (2017-2025).
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it