Arduous access: a look at the primary health care crisis in Quebec, Canada
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse vise à mieux comprendre la crise concernant l'accès aux soins de santé primaires au Québec, en employant de multiples méthodes et perspectives. Avec l'aide de la régression logistique, le lien entre le statut socio-économique et l'accès aux soins primaires a été étudié à partir de la perspective de l'individu (c'est-à-dire, la demande de soins). Ces résultats démontrent que le revenu du ménage, la taille du ménage, la région de résidence et le statut marital sont tous des facteurs qui affectent l'accès équitable aux médecins de famille dans la province. Ensuite, en employant une perspective plus microsociale, l'offre de soins a été étudiée à l'aide d'entrevues avec des médecins de famille à Montréal, Québec. La difficulté d'accès aux soins de santé primaires semble être le résultat d'une série de politiques qui régulent l'offre des soins afin de réduire les coûts associés à la santé. À la lumière de ces résultats, des recommandations sont offertes afin d'à la fois améliorer l'accès aux soins de santé primaires tout en étant conscient du but à long-terme de limiter l'augmentation des coûts de santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".