A comparative analysis of changing middle-class dynamics across Canada's urban system, 1986-2016
Bibliographic record
Abstract
Le double phénomène de la croissance lente du salaire médian et de l'augmentation des inégalités de revenus, qui s'est amplifié au Canada depuis les années 1990, suscite des inquiétudes quant à la possibilité que l'économie canadienne soit en train de voir sa classe moyenne rétrécir. La présente thèse évalue cette préoccupation en analysant les dynamiques du revenu moyen dans le système urbain du Canada de 1986 à 2016. Nous utilisons les données du Recensement de la population pour construire un ensemble de données de panel qui capte les changements de la part de la population active à revenu moyen dans un échantillon de 119 villes du système urbain du Canada. Après une description initiale des dynamiques de la class moyenne aux échelles nationale et urbaine, nous présentons deux autres analyses plus approfondies de celles-ci. Une analyse de classification hiérarchique est utilisée pour regrouper les villes où une dynamique similaire de changement dans l’emploi à revenu moyen est visible. Ici, nous constatons que l'emploi à revenu moyen au Canada suit un tracé très irrégulier depuis 1986 et que les villes peuvent être regroupées en cinq catégories, décrites de façon générale le long d’un spectre de croissance rapide à décroissance significative. L'emploi à revenu moyen a diminué dans les plus grands marchés du travail du Canada (Toronto, Montréal, Vancouver, Calgary, Ottawa), tout en bondissant dans certaines villes de l'Ouest canadien, parallèlement au boom des matières premières des années 2000. Le déclin de l'emploi à revenu moyen a été le plus marqué dans les économies axées sur les matières premières dont la source de demande est en phase terminale de déclin.Des modèles de régressions de données panel sont aussi utilisés pour mieux comprendre la façon dont les changements dans la dynamique du marché du travail local, les caractéristiques démographiques et la composition industrielle influencent l'emploi à revenu moyen au cours de cette période. Dans l'ensemble, les fondements économiques de l'emploi à revenu moyen dans le système urbain du Canada paraissent de plus en plus fragiles
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".