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Record W7161761283 · doi:10.82308/42318

Differences in birth weight by maternal and paternal nativity in Canada

2017· dissertation· en· W7161761283 on OpenAlexaboutno aff
Tarannum Behlim

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicBreastfeeding Practices and Influences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBirth weightResearch methodologyFamily life

Abstract

fetched live from OpenAlex

CONTEXTE: Le poids à la naissance est un bon indicateur de la survie infantile et néonatale. Plusieurs études dans divers pays ont comparé les résultats périnataux en fonction de la lieu de naissance des parents. Cependant, la plupart de ces études sont axées sur la lieu de naissance de la mère et d'autres caractéristiques, en négligeant celle du père. OBJECTIF: Le premier objectif est de déterminer si le poids d'un bébé à la naissance diffère parlieu de naissance de la mère et du père.Le deuxième objectif est d'analyser si il y a une relation entre la dureé de residence au Canada de chaque parent et le poids de naissance de leur enfant. MÉTHODES: Il s'agit d'une étude observationnelle utilisant 130 532 naissances vivantes uniques entre mai 2004 et mai 2006 chez les mères résidant au Canada selon le recensement de 2006. Le résultat a été le z-score pour le poids à la naissance normalisé selon l'âge gestationnel et le sexe. La lieu de naissance des parents a été classée en quatre groupes: i) les deux parents sont nés au Canada, ii) la mère est née au Canada et le père est né à l'étranger, iii) le père est né au Canada et la mère est née à l'étranger, et iv) les deux parents sont nés à l'étranger. La durée de résidence (LOR) des parents a été classée en trois groupes: i) les deux ≤5 ans, ii) un des parents ≤5 ans, et iii) les deux > 5 ans. Nous avons utilisé la régression linéaire pour estimer les différences moyennes de z-scores pour le poids à la naissance et les intervalles de confiance par lieu de naissance des parents/LOR et les différences après avoir ajusté pour la parité, l'état matrimonial de la mère, l'âge des parents, leur éducation et ethnicité.RÉSULTATS: Les résultats bruts pour la lieu de naissance des parents ont montré que, par rapport aux bébés dont les deux parents sont nés au Canada, ceux dont les deux parents sont nés à l'étranger avaient un z-score inférieur pour le poids à la naissance pour l'âge gestationnel [-0.265 (95% CI:-0,280, -0,251) points écarts-types (SD)]. Pour les bébés avec un parent né à l'étranger, la différence était de -0.071 (95% CI: -0.097, -0.044) points SD pour ceux où la mère est née à l'étranger et -0.058 (95% CI: -0.084, -0.033) points SD pour ceux où le père est né à l'étranger. Après ajustement pour la parité, l'état matrimonial de la mère, l'âge maternel et paternel, l'ethnicité et l'éducation, la différence moyenne de z-score entre les bébés avec deux parents nés au Canada et ceux avec deux parents nés à l'étranger est devenue négligeable [-0.024 (95% CI: -0.049, 0.001) points SD]. Quand un seul parent est né à l'étranger, la différence était -0.025 (95% CI:-0.055, 0,004) points SD pour la mère et 0,003 (95% CI:-0,025, 0,032) points SD pour le père. Comme les premiers résultats selon le lieu de naissance des parents, l'ajustement pour tous les covariables a aussi réduit les différences moyennes de z-score selon la LOR des parents. En comparaison avec les bébés de couples nésau Canada, les bébés avec les deux parents ayant une LOR ≤5 ans avaient une différence de z-score de -0.031 (95% CI:-0.061, -0.002) et de -0.019 (95% CI:-0.040, 0.002) si la LOR des parents était >5 ans. Si la LOR était ≤5 ans pour un des parents, la différence ajustée était de -0.006 (95% CI: -0.032, 0.020) points SD. CONCLUSION: Notre étude n'a pas trouvée une association entre le lieu de naissance des parents et le poids à la naissance selon l'âge gestationnel et sexe après l'ajustement pout tous les covariables, particulièrement l'ethnicité des parents. D'autre part, après ajustement pour tous les covariables, on a observé que la LOR des parents était associée positivement avec le poids de naissance du bébé. Les deux parents avec une LOR au Canada ≤5 ans avaient, en moyenne, des bébés plus petits comparés aux bébés des parents nés au Canada, mais aucune différence n'a été trouvée pour les bébés avec un ou les deux parents ayant une LOR >5 ans.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.112

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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