Identification of genetic and molecular events specific to pediatric gliomas and involved in gliomagenesis
Bibliographic record
Abstract
Chez les enfants atteints de cancer, les tumeurs cérébrales représentent la première cause de mortalité et de morbidité. Au Canada, près de 44% d'entre elles sont des astrocytomes. Quel que soit leur grade, ces tumeurs sont majoritairement délétères pour les enfants atteints. Les tumeurs de bas grade peuvent altérer de manière significative le développement sensoriel et cognitif de patients souvent très jeunes, alors que les enfants atteints d'un astrocytome de haut grade ont une survie globale variant entre 10%-30% à cinq ans. À la différence des astrocytomes de l'adulte, il existe peu de données génétiques et moléculaires sur les mécanismes du développement des astrocytomes pédiatriques. L'objectif principal de l'étude présentée dans cette thèse est de caractériser sur le plan génétique et moléculaire la pathogénèse des astrocytomes pédiatriques de haut grade (pHGA) et de bas grade (pLGA). Tout d'abord, nous avons décrit le génome des pHGA en utilisant une puce de polymorphismes d'un seul nucléotide (SNP), qui détecte les variations génétiques en termes de nombre de copie chromosomique. L'analyse des données montrent que les tumeurs pédiatriques présentent un taux élevé de perte d'hétérozygotie, alors que les amplifications et délétions sont des événements rares. De plus, la plupart des altérations chromosomiques détectées chez les pHGA sont différentes de celles décrites chez leurs homologues adultes. Cette étude a été la première à caractériser le profil génomique des pHGA avec la puce SNP. Dans un deuxième temps, en utilisant la même technique, nous avons identifié et caractérisé une duplication en tandem sur le chromosome 7q34, récurrente dans un sous-groupe de pLGA. Cette duplication produit un gène de fusion entre deux gènes adjacents: KIAA1549 and BRAF. Dans notre cohorte de pLGA, nous avons établi que cette duplication est spécifique aux astrocytomes pilocytaires (JPA) de l'enfant alors qu'elle est rare chez les autres tumeurs cérébrales de bas grade. De plus, cette duplication est prédominante dans les tumeurs pilocytaires du cervelet. Dans la dernière partie de cette thèse, en utilisant des modèles in vivo et in vitro de JPA, nous avons démontré que plusieurs marqueurs de sénescence sont surexprimés, suggérant une activation du programme de sénescence induite par l'oncogène (OIS) dans les cellules tumorales. Ces deux dernières études montrent que le gène de fusion BRAF est un marqueur des JPA. De plus, son activation constitutive, en induisant le phénomène d'OIS pourrait expliquer l'évolution spontanée des JPA vers l'arrêt de croissance tumorale. En conclusion, ces études ont mis en évidence de nouvelles altérations chromosomiques spécifiques aux pHGA et aux pLGA, contribuant à élargir notre connaissance des mécanismes moléculaires impliqués dans le développement de ces tumeurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".