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Record W7161777264 · doi:10.82308/46878

Sorption and desorption of phosphorus as influenced by corn stalk residue, pH, and ionic strength in a gleysol from Québec, Canada

2018· dissertation· en· W7161777264 on OpenAlexaboutno aff
Mariam Sorour

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicPhosphorus and nutrient management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSorptionGleysolDesorptionPhosphorusLeaching (pedology)Lessivage

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le basin versant de la Rivière aux Brochets présente un historique de pollution par le phosphore (P) liée à son lessivage en surface et par voie souterraine, ainsi que suite à l’érosion des sols agricoles. Il est donc important de prendre en considération les facteurs pouvant changer la dynamique de sorption et désorption du phosphore au sol pouvant contribuer à une augmentation du P dans la solution du sol. Les présentes recherches étudièrent les effets de l’amendement (ou non-amendement) d’un sol avec différentes quantités de résidus de tige de maïs sur la sorption et désorption du P. Également, l’effet de modifier le pH et la force ionique de la solution du sol sur la libération du phosphore fut évalué. Des essais par agitation servant à évaluer la sorption du P, suivis par des expériences visant à évaluer la réversibilité du processus de sorption, furent entrepris en absence (0%) et présence de différentes fractions massiques de résidus de tige de maïs (0.3, 5.3, 10.3, 15.3, et 20.3% à sec) combinés avec différentes concentrations de P (0, 12.9, 27.7, 42.2, 57.0, et 71.8 mg L-1 ). En un premier volet la quantité de P sorbée au sol, et en second volet le P demeurant dans le sol après désorption, diminuèrent significativement (p<0.0001) avec une augmentation du taux d’application de résidus. L’application de P à des taux croissants sous un niveau de résidus constant (5.3%) augmenta la quantité de P sorbée, mais diminua l’efficacité de la sorption. Pour les apports de P de plus de 42.2 mg L-1, la sorption du P en présence de résidus fut significativement inférieure à celle en absence de résidus. Le pourcentage de P sorbé demeurant après la désorption fut semblable en présence (5.3% résidus — 85-91%) et absence (0% résidus — 86-91%) de résidus. Une seconde étude visa à établir l’effet prédominant sur la libération de P vers la solution du sol entre les variations en pH et la force ionique de la solution du sol. À une force ionique faible, les effets du pH sur la libération du P s’avérèrent plus prononcés qu’à une force ionique élevée, lorsque le P libéré ne montra aucune différence significative entre différents pH. Comme d’incorporer les résidus dans le sol augmenta la disponibilité du P et donné l’historique régionale de pollution par le P, il est à suggérer qu’une étude à grande échelle soit entreprise prenant en compte un aspect temporel (incluant les interactions microbiennes), la profondeur, et le lessivage. Une étude à une telle échelle permettrait une quantification plus concluante des pertes en P advenant de l’incorporation des divers résidus. Il serait à recommander d’évaluer si le P libéré sous divers pH et forces ioniques demeurent valables à une plus grande échelle. Les résultats de la présente étude peuvent servir à éclairer davantage les modèles de chimie des sols, et aider à se prononcer pour ou contre l’utilisation d’amendements au sol causant des changements à long terme du pH ou de la force ionique du sol, quant à leur effet global sur les pertes en P d’un gleysol.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.029
Threshold uncertainty score0.066

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.191 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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