Permafrost-active layer dynamics and feedbacks with climate forcing in ice-richclimate forcing in ice-rich sediments, Fosheim Peninsula, Ellesmere Island, Nunavut
Bibliographic record
Abstract
L'Arctique se réchauffe deux à trois fois plus vite que la moyenne mondiale, mais cette déclaration générale ne prend pas en compte les réponses hétérogènes des différents systèmes de pergélisol. Cette thèse illustre certaines réponses d'un système de désert polaire du haut-Arctique avec un pergélisol riche en glace, en se concentrant spécifiquement sur les glissements de dégel rétrogressifs (GDR) et les coins de glaces. Les GDRs et la dégradation des coins de glaces sont produites par le thermokarst (abaissement de la surface du sol à cause de la fonte de la glace de sol). Cette recherche se déroule dans les alentours de la Station Météorologique d’Eureka sur l'île d'Ellesmere situé dans les Basses Terres de l'Eureka Sound (BTES). Cette zone a un climat désert polaire avec des températures annuelles moyennes de l'air à long terme (depuis 1947) de -19,7 ° C. Le pergélisol mesure plus de 500 m d'épaisseur, est riche en glace de sol dans les 20 à 30 m supérieurs et mesure -16,5 ° C à la profondeur de l'amplitude annuelle (15,4 m). L'épaisseur moyenne de la couche active est de 57 cm.La première étude démontre la sensibilité de l'BTES à l'augmentation des températures de l'air d'été en utilisant ~ 30 ans (1989-2018) d'observations aériennes GDRs, y compris les comptes de fréquence et la distribution de GDRs. Le nombre de GDR actifs est passé de 100 ou moins à plus de 200 pendant les étés les plus chauds jamais enregistrés (2011, 2012 et 2015). Les taux de retrait ont été évalués pour 12 GDRs locaux dans la région d'Eureka entre 2011 et 2018, et ont un recul annuel moyen jusqu'à 26,7 m an-1. Mes résultats montrent que même si l'activité GDR est déclenchée par le climat, après quelques années, les facteurs de terrain, tels que la pente, peuvent être plus importants pour maintenir les GDR actifs et découpler essentiellement l'activité GDR du climat. Enfin, cette étude met en évidence certaines comparaisons importantes de la dynamique GDR du haut-Arctique avec la dynamique GDR observée dans le bas-Arctique.La deuxième étude a suivi quotidiennement trois des 12 GDRs locaux de la première étude, pendant la saison de dégel de 2017. Le but était d'obtenir des informations supplémentaires sur l'activité GDR qui peuvent être masquées à des échelles de temps annuelles. Cette étude a exploré les corrélations statistiques entre la température quotidienne moyenne de l'air (TQMA), les précipitations quotidiennes totales (PQT) et les degrés-jours de dégel (DJD) avec la retraite quotidienne moyenne et la retraite cumulative moyenne. Il y avait une corrélation statistiquement significative avec le TQMA et le DJD, et une retraite quotidienne et cumulative moyenne pour les trois sites, mais pas avec le PQT. Le DJD a pu expliquer presque toute la variation (R2 > 0,99) de la retraite cumulée pour tous les sites. Ma dernière étude a examiné la façon dont les différentes morphologies des creux provoquées par le thermokarst ont affecté les conditions de surface et les températures du sol dans un système de polygones à centre creux. Sept creux de coin de glaces et deux centres de polygones ont été surveillés du 3 juillet 2017 au 21 juillet 2018 à l'aide des mesures de profondeurs de dégel, des levés topographiques, le couvert végétal, l'humidité du sol et des températures du sol peu profondes (12 cm) mesurer continuellement. Mes résultats montrent que la redistribution de la neige par le vent des centres des polygones au creux induit un refroidissement du sol qui pourrait entraîner une nouvelle fissuration par contraction thermique et de nouvelle formation de coin de glace. Cette thèse de doctorat fournit des observations des réponses d’un système désert polaire du haut-Arctique aux changements climatiques. De plus, les efforts de recherche devraient non seulement caractériser les conducteurs du changement de paysage, mais aussi chercher à comprendre quelles sont les nouvelles réponses du système générées par ces changements
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".