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Record W7161808556 · doi:10.82308/7434

Characterizing the organic phosphorus species in Histosols of the Holland Marsh, Canada

2018· dissertation· en· W7161808556 on OpenAlexaboutno aff
Aidan De Sena

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicSoil and Water Nutrient Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHistosolAcid depositionIndustrial effluentPhosphorusRiver pollution

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'eutrophisation, la dégradation des milieux aquatiques causée par la croissance superflue d'algues provenant de la pollution des éléments nutritifs, constitue l'une des principales menaces pour les écosystèmes d'eau douce dans le monde entier. L'un des principaux secteurs impliqués dans la libération de nutriments dans les cours d'eau est l'industrie agricole, via l'application d'engrais dans les terres arables. Divers efforts ont été faits pour atténuer ces contaminations de phosphore dans nos réserves d'eau douce. Cependant, il y a un manque général de connaissances sur les formes de phosphore dans les milieux agricoles au-delà de leurs phases particulaires et dissoutes dans le drainage. Ceci est particulièrement vrai pour les espèces de phosphore organique et les tentatives pour discerner ce groupe composé se sont principalement produites dans des sols minéraux. Cette étude visait à évaluer qualitativement et quantitativement les principales classes fonctionnelles organophosphorées dans les sols Histosol de trois fermes dans la région agricole Holland Marsh, en Ontario. Grâce à l'extraction séquentielle et à l'hydrolyse enzymatique, l'identification et la stabilité de ces composés ont été déterminées pour les trois champs d'histosol ainsi que dans les effluents de drainage de carreaux agricoles sur trois saisons agricoles: pré-engrais, saison de croissance et post-récolte. L'étude a déterminé des concentrations globales faibles de ces formes de P dans les bassins disponibles et moyennement disponibles: phosphomonoesters labiles (0,00 - 14,31mg P / kg), phospholipides (0,00 - 7,99mg / kg) et phosphodiesters (0 à 23,45mg P / kg). En comparaison, P inorganique (MRP), immédiatement disponible pour les cultures et les algues, variait de 24,62 à 145,83mg P / kg dans les bassins disponibles et moyennement disponibles. Cependant, dans les pools plus récalcitrants, les formulaires P étaient souvent plus importants: phosphomonoesters labiles (0,00 - 35,34mg / kg), phospholipides (0,00mg / kg), phosphodiesters (0,00 - 140,17mg P / kg) et MRP (233,58 - 1,632.90mg P/ kg). Comme les études antérieures sur la stratification P inorganique, les concentrations organiques de forme de P ont diminué de manière significative avec la profondeur du sol. Les espèces de P organiques n'ont pas été déterminées dans les effluents de drainage, car le MRP a dominé. En tant que tel, cette étude a déterminé que les espèces de P organiques labiles dans les bassins disponibles sont très probablement dans des quantités insatisfaisantes dans les champs d'histosol cultivés tempérés pour soutenir soit la croissance des cultures, soit contribuer à l'eutrophisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.179
Threshold uncertainty score0.361

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.172
Teacher spread0.167 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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