A longitudinal analysis of the predictors and consequences of prenatal antidepressant use among women requiring these medications before pregnancy
Bibliographic record
Abstract
Les femmes souffrant des maladies chroniques font face à une choix difficile quand elles deviennent enceintes: continuer leur traitement pharmaceutique malgré les risques tératogènes, ou arrêter le traitement bien que la maladie non soignée puisse provoquer des problèmes de santé aussi bien chez la mère que chez l’enfant. Malheureusement, très peu est connu sur la consommation de médicaments sur ordonnance pendant la grossesse chez les femmes nécessitant un traitement pharmaceutique avant la grossesse. Une des raisons pouvant expliquer ce manque de connaissances est la rareté des données provenant d’études représentatives de la population qui permettent d’étudier les conséquences de la continuation ou de l’arrêt du traitement pharmaceutique pendant la grossesse. Également, la nature même de la maladie peut devenir un facteur confusionnel. Dans cette thèse, nous avons étudié une série de questions permettant d’adresser ces problématiques : Les femmes enceintes sont-elles davantage susceptibles de cesser la consommation d’antidépresseurs que les femmes non-enceintes? Quelles sont les caractéristiques maternelles associées à l’arrêt du traitement pendant la grossesse? Enfin, la consommation ou l’arrêt d’antidépresseurs entraine-t’il un risque plus élevé d’issues de grossesse défavorables. Nos données sont issues des banques de données administratives du Québec (RAMQ). Nous avons déterminé les facteurs associés à l’arrêt d’antidépresseurs chez les femmes enceintes et les femmes non-enceintes. Par la suite, nous avons évalué la risque de prééclampsie parmi les femmes qui continuent la consommation d’antidépresseurs pendant la grossesse en comparaison avec (a) les femmes qui arrêtent le traitement; (b) les femmes ayant reçu un diagnostic de dépression mais qui ne consomment pas d’antidépresseurs; et (c) les femmes ayant ni reçu de diagnostic de dépression ni ne consomment d’antidépresseurs. Dans la dernière partie de cette thèse, nous avons évalué le risque d’avortement spontané chez les femmes consommant des antidépresseurs pendant le premier trimestre de grossesse relatif aux femmes soufrant ou non de dépression qui ne consommaient pas d’antidépresseurs pendant la grossesse. Afin de tenir compte du risque plus élevé d’avortement provoqué, nous avons utilisé une méthode correctrice. Les résultats de notre étude démontrent que les femmes enceintes sont plus susceptibles que les femmes non-enceintes d’arrêter toute consommation d’antidépresseurs pendant la grossesse. Les plus importants prédicteurs de l’arrêt d’antidépresseurs sont liés à la sévérité de la maladie. Le risque de prééclampsie parmi les femmes qui continuent la consommation d’antidépresseurs est également plus élevé que chez les femmes qui arrêtent leur traitement avant la grossesse. Ces dernières ainsi que les femmes souffrant de dépression mais ne consommant pas d’antidépresseurs ne présentent pas de risque de prééclampsie plus élevé que les femmes ne souffrant de dépression et ne consommant pas d’antidépresseurs. Quant au risque d’avortement spontané, les femmes prenant des antidépresseurs pendant le premier trimestre présentent un risque plus élevé que les femmes soufrant ou non de dépression qui ne consommaient pas d’antidépresseurs pendant la grossesse ; le risque demeure persistant après la prise en compte des avortements provoqués. Globalement, nos résultats suggèrent que les femmes utilisant des antidépresseurs avant la grossesse sont susceptibles de cesser leur consommation pendant la grossesse. Nos résultats démontrent également une association entre la consommation d’antidépresseurs et l’accroissement du risque de prééclampsie et d’avortement spontané soutenus par des résultats élevés consistants en comparaison aux autres groupes. Nos résultats sont pertinents à la pratique clinique et plus particulièrement dans le cadre du suivi par un praticien des femmes enceintes requérant un traitement antidépressif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".