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Record W7161845037 · doi:10.82308/12526

Case studies of seven Korean-Canadian students' identity and use of heritage language in a Korean heritage Saturday school in Montreal

2016· dissertation· en· W7161845037 on OpenAlexaboutno aff
Jayoung Kim

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicMultilingual Education and Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIdentity (music)History of sociologyEthnographyCultural identity

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans cette enquête qualitative, j'étudie la perception d'identité et les expériences vécues de sept jeunes coréens-canadiens apprenant la langue coréenne dans une école du patrimoine coréen du samedi à Montréal. La théorie dialogique des langues de Bakhtine, la théorie socioculturelle du développement de Vygotsky et le concept des types de capitaux de Bourdieu servent de cadre à cette enquête. J'emploie une méthodologie des études de cas pour cerner les diverses façons dont ces sept jeunes coréens-canadiens représentent leur monde socioculturel en tant qu'apprenants d'une langue d'origine dans une école du patrimoine coréen du samedi. Plutôt que de fournir des généralisations stéréotypées sur leur comportement, leurs valeurs ou leurs croyances, l'analyse des données indique que, malgré leur similitude en tant qu'apprenants de langue d'origine coréenne, ils diffèrent par leur façon d'exprimer, de représenter, de négocier et de construire leur identité sociale lors de leurs interactions dans de différentes langues et de différents environnements sociaux idéologiques tels que la maison, l'école et l'école du patrimoine coréen du samedi. Comprendre leur façon dynamique de construire leur identité lors de l'apprentissage de la langue d'origine ou maternelle coréenne permet de reconnaître leurs divers positionnements, valeurs et croyances lorsqu'ils naviguent entre leurs nombreux mondes sociaux. Des enquêtes qualitatives supplémentaires sur les apprenants de langue d'origine sont nécessaires pour mieux comprendre leur façon de percevoir, de négocier et de construire leur identité dans plusieurs contextes sociaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.303

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0260.007
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0030.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.447
Teacher spread0.393 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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