MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7161848801 · doi:10.82308/22507

The hidden side of war: Lived experiences of young adult Ukrainian refugees in Montreal

2025· dissertation· en· W7161848801 on OpenAlexaboutno aff
Anastasiia Yemets

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldPsychology
TopicMigration, Health and Trauma
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRefugeeGulagPoison controlFutures contractFatherland

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude a exploré l'impact de la guerre sur la santé mentale, physique et sociale de six jeunes adultes ukrainiens (cinq femmes et un homme) résidant à Montréal, âgés de 18 à 30 ans (H = 26,33, É.-T. = 3,61) qui ont immigré au Canada dans le cadre du programme d'autorisation de voyage d'urgence Canada-Ukraine (AUEU) en raison du conflit en Ukraine. L'objectif était de documenter et d'analyser les effets de la guerre et du processus d'immigration découlant de l'invasion russe de l'Ukraine en 2022. Cette thèse explore les données d'entrevues approfondies recueillies au cours d'un programme complet de recherche-création de quatre semaines, comprenant des groupes de discussion et des méthodologies fondées sur l'art. Une analyse thématique inductive a été réalisée, utilisant le Cadre des 6D pour l'impact des conflits sur le développement et le Cadre des principes et pratiques de recherche éclairée par les traumatismes et la résilience, ce qui a permis de dégager 13 thèmes classés selon trois questions de recherche. Les résultats indiquent que les participants ont éprouvé une désorientation et une incertitude importantes quant à l'avenir, soulignant l'impact des carrières perturbées, de l'instabilité du logement et de la détresse physique et psychologique. Les implications sont d'orienter les politiques institutionnelles, les programmes intersectoriels et les cadres sociaux, gouvernementaux et éducatifs plus larges, tout en améliorant l'accès aux soins de santé mentale et physique et l'adaptation et le bien-être des réfugiés touchés par la guerre. Les recherches futures devraient élargir leur champ d'action pour englober un plus large éventail de populations de réfugiés, étudier les résultats de l'intégration à long terme et analyser les dimensions intergénérationnelles du traumatisme au sein des familles de réfugiés.Mots-clés : réfugiés ukrainiens, impact de la guerre, bien-être, l’AUEU, expériences des réfugiés, jeunes adultes, santé mentale et physique, récits d'immigration

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.258
Threshold uncertainty score0.519

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0100.006
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.006
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicMigration, Health and Trauma→French-language works237,207→