The effect of dietary glycemic index and glycemic load on cardiovascular risk factors in school-aged children in Quebec
Bibliographic record
Abstract
Contexte:Un apport alimentaire peut conduire à l'obésité et à une détérioration du profil lipidique sanguin chez l’adulte et l’enfant. La consommation d'aliments à indice glycémique (IG) élevé et à charge glycémique (CG) élevée est associée aux maladies cardiovasculaires à l'âge adulte. Cependant, on en sait peu sur ces expositions alimentaires chez les enfants. En outre, l’évaluation précise de l’apport alimentaire est un défi en épidémiologie nutritionnelle, particulièrement chez les enfants. Objectifs:1)Examiner les caractéristiques des individus qui font des rapports erronés de leur apport nutritionnel et décrire les biais introduits par la sous-déclaration.2)Évaluer si IG et la CG prédisent les facteurs de risque cardiovasculaires chez les enfants après 2 ans de suivi.3)Déterminer les effets cumulatifs et spécifiques de l'IG élevé et de la CG de chaque repas sur les facteurs de risque cardiovasculaires après 2 ans chez les enfants.4)Examiner l’effet de l’adiposité en tant que médiateur dans l’association entre la CG alimentaire et le profil lipidique après deux ans chez les enfants.Les méthodes:Les données de base et de la première visite de suivi de la cohorte QUALITY ont été utilisées pour cette thèse. La cohorte QUALITY comprenait 630 enfants de race blanche âgés de 8 à 10 ans au moment de la première rencontre, avec ≥ 1 parent obèse et sans diabète ni maladie grave. Trois rappels alimentaires de 24 heures ont été administrés par téléphone par des diététistes formées. Les scores moyens individuels d'IG et de CG journaliers et spécifiques à chaque repas ont été calculés à l'aide du tableau international de l'IG.Pour l'objectif 1, les sous-déclarants ont été identifiés à l'aide de la méthode de Goldberg afin de classifier les participants comme sous-déclarants et déclarants acceptables. La régression logistique a été utilisée pour identifier les corrélats des sous-déclarants. Pour l'objectif 2, les expositions étaient la mesure continue de l'IG et de la CG. Pour l'objectif 3, les expositions étaient l’indice et la CG continue spécifique à chaque repas et le nombre de repas à IG et CG élevé.Pour l'objectif 4, la cote z de l’IMC et le pourcentage de masse grasse, étaient les médiateurs d'intérêt. Une approche conventionnelle ainsi que des modèles structurels marginaux avec pondération ont été utilisé pour estimer l'effet direct contrôlé entre la CG et les lipides sanguins 2 ans plus tard, sans médiation par l'adiposité.Résultats:Objectif 1. Les sous-déclarants étaient plus âgés, majoritairement de sexe féminin (51% vs. 43%) avaient une cote z d’indice de masse corporelle (IMC) plus élevée et avaient de moins bons indicateurs de santé cardiométabolique. Les parents des sous-déclarants avaient un revenu familial inférieur et un IMC plus élevé par rapport au déclarants adéquats. L'âge et la cote z de l’IMC chez l'enfant corrélaient fortement avec la sous-déclaration. Objectif 2. L’âge moyen était de 9.6 ans et le pourcentage male était 54.4%. Après deux ans, la CG était associée au scores z-IMC, % de masse grasse, HDL et triglycérides. Objectif 3. La CG au dîner était associée à une augmentation du score z de l'IMC, du pourcentage de masse grasse, des triglycérides et à une diminution du cholestérol HDL. Objectif 4. Les deux méthodes d’analyse de médiation ont démontré une forte contribution de l'adiposité à l'association entre la CG et les lipides sanguins après 2 ans.Conclusion:La sous-déclaration de l'apport énergétique biaise l'évaluation des relations exposition-issue. Identifier les sous-déclarants et utiliser une méthode de correction appropriée est essentiel pour l’obtention de résultats valides. La CG alimentaire quotidienne prédit l'adiposité et les lipides sanguins chez les jeunes enfants après 2 ans, l'adiposité agissant en tant que médiateur de l'association. La CG devrait être prise en compte dans les interventions précoces pour la prévention future des maladies cardiovasculaires
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".