Canadian Prairie drought: Characteristics of precipitation at the surface and aloft with attendant atmospheric conditions for the summer months of 2001 and 2002
Bibliographic record
Abstract
La sécheresse peut avoir un impact désastreux sur l'environnement et la société. Une sécheresse importante peut provoquer des conséquences catastrophiques sur différentes activités socioéconomiques comme l'agriculture et l'agroalimentaire, la production hydroélectrique et la gestion des volumes d'eau. Une telle sécheresse a sévit entre 2001 et 2002 dans les prairies canadiennes où des pertes sans précédent ont affectées l'économie à la grandeur du pays. La présente étude caractérise les précipitations à petite échelle à trois endroits : Calgary, Edmonton et Saskatoon. Climatologiquement, les journées présentant de faible précipitation (= 10 mm jour -1) ont été identifiées comme une source importante de mouillure correspondant à la majorité de l'accumulation totale pour chacun des trois sites. Durant cette récente période de sécheresse, de faibles précipitations quotidiennes étaient toujours présentes, en fait, elles contribuaient à une plus grande proportion des précipitations totales en raison de l'absence de précipitations importantes. Les donnés radar archivées des précipitations furent classifiées en trois catégories : précipitation convective, précipitation stratiforme et virga. Des conditions atmosphériques caractéristiques étaient associées à chacun des types de précipitations. De plus, les dynamiques des forces composites se sont révélées distinctes. Aussi, à petite échelle, l'analyse des vents de surface lors des précipitations et virga a démontré des distinctions au niveau de la direction des vents ainsi qu'une relation évidente avec le relief topographique, particulièrement en Alberta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".