An epidemiological model and description of the occurrence, severity and long-term characteristics of prmature infants with bronchopulmonary dysplasia
Bibliographic record
Abstract
Les objectifs de cette étude étaient d'examiner l'occurrence du syndrome de détresse respiratoire du nouveau-né et de la dysplasie broncho-pulmonaire (DBP) suite à une naissance prématurée et de fournir une description détaillée des caractéristiques néonatales et des conséquences à long terme de la DBP. Les facteurs associés à la sévérité de la DBP ont aussi été examinés. Une révision de dossiers médicaux des enfants prématurés admis à l'Hôpital de Montréal pour Enfants entre 1980 et 1992 a été effectuée afin de créer une cohorte composée de 1192 sujets, dont 322 souffrant de DBP. Les analyses ont été réalisées à l'aide d'une analyse de variance et du test chi carré de Mantel-Haenszel. La tendance selon le degré de sévérité de la DBP a été évaluée à l'aide d'une analyse de régression. Les facteurs de risques indépendants ont été identifiés par une analyse uni-variée et par la suite, ont été inclus dans une analyse de régression logistique multi-variée. La sévérité de la maladie a été étudiée en utilisant un modèle de régression logistique multinomiale ordinale. Pour chaque semaine supplémentaire de prématurité, le risque de DBP augmente de 54 %. Pour chaque point soustrait sur l'échelle APGAR à 1-minute, le risque de DBP est augmenté de 16 %. La présence de canal artériel, d'un pneumothorax et de pneumonie/septicémie néonatale est associée à des odds ratio de 3,5 (2.1, 6.0), 9,4 (3.6, 24.8) et 1,9 (1.1, 3.2) respectivement. La gravité de la maladie initiale est associée significativement au nombre de réadmission et une maladie plus sévère est associée à une diminution des fonctions pulmonaires à long terme. Ce travail effectué sur des sujets souffrant de l'« ancienne » forme de dysplasie broncho-pulmonaire fournit une description détaillée de leurs caractéristiques néonatales et des facteurs associés au développement de la maladie suite à une naissance prématuré
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".