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Record W7161951667 · doi:10.82308/11704

Implementing safety management systems in aviation: The legal impact on Canadian commercial air carriers

2015· dissertation· en· W7161951667 on OpenAlexaboutno aff
René David-Cooper

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicInternational Law and Aviation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCommercial aviationPublic managementAviation

Abstract

fetched live from OpenAlex

À la lumière de plusieurs accidents majeurs survenus dans le domaine de l’aviation à la fin du 20ème siècle, l'intérêt du Canada dans la protection de la sécurité du public s’est déplacé vers l'analyse des facteurs organisationnels pour prévenir la répétition de tels incidents tragiques. Avec l'avènement récent des Systèmes de Gestion de la Sécurité (SGS) apportés par l'Organisation de l'aviation civile internationale (OACI), les compagnies aériennes enregistrées au Canada sont maintenant tenues par la loi de gérer et d’évaluer l’impact de leurs décisions d’affaires sur le niveau de sécurité de leurs opérations. En premier lieu, ce mémoire évaluera objectivement les théories de gestion de la sécurité et analysera le cadre légal imposé aux transporteurs aériens opérant sous le nouveau régime des SGS. Les chapitres suivants adopteront une analyse critique des difficultés juridiques et pratiques rencontrées par les exploitants canadiens au cours de la transition vers les SGS. Ces chapitres examineront également les défis juridiques encourus pour protéger la confidentialité de l’information provenant des SGS et empêcher leur divulgation dans le domaine public, voir même leur utilisation dans le cadre de procédures civiles contre un exploitant. Ce mémoire abordera une discussion avancée sur les avantages et les lacunes inhérentes des SGS dans différents domaines du droit. Même si les SGS promettent une réduction proactive des risques en aviation au bénéfice de l’intérêt public, il y a une nécessité impérieuse d’évaluer les lacunes actuelles qui pourraient influencer l'efficacité de ce régime juridique, ainsi que la réduction du nombre d'accidents. Puisque le Canada est à l’avant-garde en tant que le premier pays de l’OACI à adopter et mettre en œuvre les SGS, cette thèse ira de l’avant en proposant des solutions, tant juridiques que pratiques, pour tenter d’éviter que d’autres États et exploitants soient confrontés aux difficultés rencontrées par plusieurs exploitants canadiens.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.168
Threshold uncertainty score0.965

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.028
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0170.006
Scholarly communication0.0090.002
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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