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Record W7161952478 · doi:10.82308/8803

Modelling the dynamic response of overhead line conductors subjected to shock-induced ice shedding

2011· dissertation· en· W7161952478 on OpenAlexaboutno aff
Farshad Mirshafiei

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicVibration and Dynamic Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMotion studyTransient flowNumerical modelingNumerical models

Abstract

fetched live from OpenAlex

En régions froides, les lignes aériennes de transport sont exposées au givrage atmosphérique qui peut devenir la source de plusieurs effets dynamiques. Cette étude porte sur la modélisation numérique de la progression des phénomènes de délestage de glace des conducteurs de ligne suivant l'application d'un choc mécanique local généré par un dispositif de dégivrage de câble, ou l'effet des chocs non contrôlés dus à la rupture de câbles ou au délestage aléatoire naturel de la glace. Un modèle amélioré pour simuler la rupture du manchon cylindrique de glace accumulé sur un câble est proposé dans cette étude et vérifié à l'aide de résultats expérimentaux obtenus par Kálmán (2007) sur un modèle réduit d'une portée unique au laboratoire CIGELE de l'Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). Le modèle physique a une portée de 4 m et est composé d'un câble en acier inoxydable flexible de 4.1 mm de diamètre avec un rapport flèche/portée de 6%. Dans le modèle proposé, le dépôt de glace est supposé élastique-plastique et le critère de rupture est basé sur les déformations normales; les résultats des simulations numériques sont en meilleur accord avec les données expérimentales que celles de l'étude précédente de Kálmán (2007) qui utilisait un critère de rupture basé sur les contraintes normales. Le défi des simulations numériques du délestage de glace est de prévoir non seulement la fissuration des dépôts de glace mais également si leur détachement est complet du conducteur. Lors des essais, des portées de câble glacé (chargées avec différentes épaisseurs de glace) ont été soumises à un choc appliqué à mi-portée. L'étude utilise le logiciel commercial ADINA AUI 8.5 pour simuler la réponse dynamique non linéaire du câble glacé suite au choc appliqué. Le nouveau critère proposé pour la rupture du dépôt de glace est ensuite utilisé pour simuler la réponse de portées uniques à l'échelle réelle soumises à des chocs appliqués à mi-portée, et les résultats sont comparés à ceux de l'étude de Kálmán (2007).Finalement, le modèle amélioré a été appliqué à l'étude du cas d'une section de ligne biterne à 120 kV d'Hydro-Québec qui a été endommagée lors d'une tempête de verglas en 1997. Cette ligne de ligne a subi deux ruptures de conducteur qui ont causé l'effondrement de deux pylônes de suspension. Cet événement avait été déjà été modélisé par Lapointe (2003) mais sans la possibilité de tenir compte du délestage de glace suite aux chocs de rupture des conducteurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.103
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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