Inhibition of carbon steel corrosion in closed-loop-water heating/cooling systems using sodium caprylate as an environmentally-friendly corrosion inhibitor
Bibliographic record
Abstract
L'acier au carbone (AC) est couramment utilisé dans les systèmes de transport d'eau à cause de ses propriétés mécaniques exceptionnelles. Cependant, l'AC est très susceptible à la corrosion, et la corrosion uniforme est la forme de corrosion la plus commune qui l'affecte. Cette corrosion interne d'équipement en AC est la cause principale de défaillance des systèmes de chauffage/refroidissement à boucle fermée. Les paramètres de qualité d'eau comme la quantité de sels et gaz dissous, le niveau de pH, la température, et l'activité galvanique et microbienne affectent le taux de corrosion interne. Ainsi, il est important de réduire la corrosion interne de l'AC. Une façon courante de réduire la corrosion est d'utiliser des inhibiteurs de corrosion. Cependant, les inhibiteurs de corrosion commerciaux sont toxiques et la recherche actuelle est concentrée sur le développement d'inhibiteur de corrosion écologiques. L'objectif de cette thèse est d'investiguer la possibilité d'utiliser le caprylate de sodium (CS) comme inhibiteur de corrosion écologique pour les systèmes de chauffage/refroidissement à boucle fermée en utilisant de l'AC comme matériel de construction et l'eau courante de la ville de Montréal comme électrolyte sous des conditions variables: concentration de CS, température de l'eau, pH, et temps d'utilisation. Quatre techniques électrochimiques et la microscopie électronique à balayage ont été utilisées dans cette étude.Les résultats ont démontré que le CS a offert une efficacité d'inhibition de corrosion de 96% à une concentration de 10 Mm, un pH de 8, et à température ambiante (295 K). Cette efficacité d'inhibition dépend de la concentration du CS. Deux régions d'efficacité distinctes (basse/élevée) ont été identifiées, la nette transition entre les deux étant située entre 6.28 mM et 6.3 mM de CS dans l'eau. La transition correspondante d'un bas à haut niveau d'efficacité d'inhibition de corrosion peut être reliée à l'abrupt changement dans la concentration de surface et l'orientation du CS. Des expériences à températures variable ont démontré que le CS peut inhiber la corrosion de manière efficace jusqu'à une température s'élevant à 333K. L'inhibiteur peut également inhiber la corrosion dans une gamme de ph allant de 7 à 10. L'étude cinétique a démontré que l'adsorption du CS sur la surface d'AC était très rapide (moins que deux minutes). De plus, l'analyse de surface par microscopie électronique à balayage a démontré que, pour de l'AC préservé dans une solution de CS a 10mM pendant 30 jours à 295 K, la corrosion était négligeable relativement à un échantillon préservé dans une solution dépourvue d'inhibiteur. En conclusion, le CS peut être utilisé efficacement comme inhibiteur de corrosion pour les systèmes de chauffage/refroidissement en AC, pour des températures s'élevant jusqu'à 333 K.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".