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Record W7161962724 · doi:10.82308/51256

Informed consent as a therapeutic intervention: tailoring expectations to maximize recovery

2012· dissertation· en· W7161962724 on OpenAlexaboutno aff
Erica Abbey

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldNeuroscience
TopicPain Management and Placebo Effect
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPersonal autonomyObligationContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bien que le consentement éclairé soit une partie intégrante de la médecine contemporaine, un fossé entre les objectifs éthiques et les connaissances psychologiques demeure présent. En effet, malgré l'accumulation de preuves scientifiques démontrant l'influence du formulaire de consentement sur le comportement humain, les médecins et bioéthiciens considèrent rarement ce dernier comme ayant un impact thérapeutique. Nous explorons ici la possibilité de percevoir cette norme de diligence comme étant à la fois une obligation éthique du milieu clinique et une procédure thérapeutique pouvant, probablement par le biais d'un effet placebo, aider ou nuire à la santé de l'individu.En premier lieu, dans une revue de la littérature nous examinons l'historique et les composantes du processus de consentement éclairé et étudions comment ce dernier correspond aux principes de la bioéthique et aux modèles de relation entre les patients et les professionnels de la santé. Nous explorerons également les mécanismes psychologiques importants dans le processus de consentement et dans la pratique clinique, comme par exemple les effets placebo et nocebo. Mettant en pratique cette information, nous proposons une attirante suggestion dans l'utilisation du processus de consentement éclairé qui promet de rééquilibrer l'harmonie entre les principes éthiques d'autonomie et de non-malfaisance, lesquels ont tendance à s'affronter dans l'utilisation traditionnelle de ce processus. Notre suggestion servira également d'intervention qui aidera au processus de guérison. Enfin, la revue littéraire expliquera les préoccupations éthiques comprises dans l'utilisation des placebos, comme par exemple la déception, l'abus de confiance et la manipulation, puis détaillera en quoi l'utilisation de l'effet placebo dans le processus de consentement contrebat ces problèmes éthiques.En second lieu, nous cherchons à savoir si le processus de consentement éclairé peut effectivement fonctionner comme une intervention thérapeutique autonome. Plus précisément, nous avons testé si des suggestions administrées au cours du processus de consentement peuvent produire un effet placebo influençant l'expérience thérapeutique de patients suite à l'extraction chirurgicale des troisièmes molaires. Nous avons menée cette étude à l'Hôpital Général Juif de Montréal et avons utilisé un échantillonnage aléatoire afin de s'assurer de la validité des résultats. Les résultats de cette étude pilote indiquent qu'une légère modification de l'information et de la teneur générale du formulaire de consentement suffit pour réduire la sévérité des symptômes évalués sur l'échelle de sévérité des symptômes postopératoires [Postoperative Symptom Severity Scale], ainsi que pour réduire les indices de douleur du Questionnaire sur la douleur de McGill [McGill Pain Questionnaire]. En effet, nos résultats démontrent qu'une modification des attentes des patients lors du processus de consentement peut éliminer, ou du moins réduire, les symptômes reliés à l'expérience postopératoire.Finalement, nous étudions les facteurs de risque souvent considérés comme ayant un impact sur la guérison suite à l'extraction chirurgicale d'une troisième molaire. L'analyse incluait les attentes des patients concernant la sévérité des symptômes post-chirurgicaux. Des coefficients standardisés ont indiqué que, parmi les variables étudiées (âge, sexe, nombre de dents extraites, difficulté de l'extraction, temps d'opération, intervention et attentes des patients), les attentes des patients sont les meilleurs prédicteurs des résultats postopératoires. Ces résultats démontrent l'importance des attentes préopératoires sur la prédiction des symptômes et de leur sévérité chez des patients en rémission chirurgicale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.070
metaresearch head score (Gemma)0.157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score0.371

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0700.157
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.008
Scholarly communication0.0040.006
Open science0.0020.004
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.345
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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