Bibliographic record
Abstract
Les effets mondiaux du changement climatique deviennent de plus en plus importants, et le Canada se réchauffe de deux à trois fois plus rapidement que d’autres pays. Cette conséquence importante est attribuée à la fonte accélérée des glaciers de l'Arctique canadien, qui i) détient la plus grande contribution canadienne potentielle à l'augmentation du niveau global de la mer et ii) démontre l’importance de pouvoir prédire (de manière précise) la fonte des glaciers. Pour y parvenir, un bilan énergétique de surface, dans lequel les flux de chaleur turbulents sensibles jouent un rôle important, se trouve au sein d’un des modèles de prédiction de fonte des glaciers le plus célèbres. Étant donné i) la complexité de la modélisation des flux de chaleur turbulents au-dessus des glaciers, et ii) que la mesure de tels flux sont à la fois rares et difficiles, ce travail vise, par conséquent, une meilleure compréhension des champs de vitesse et de température au-dessus de glaciers fondants et de paramétrer les flux de chaleur turbulents dans une étude contrôlée, pour améliorer les prévisions de fonte des glaciers. À cette fin, l'anémométrie à fil chaud et la thermométrie à fil froid ont été utilisées pour effectuer des mesures simultanées de deux composantes de vitesse et de température au-dessus d'un modèle de glacier dans une série d'expériences en soufflerie. Des fonctions de densité de probabilité (PDF), spectres, PDFs joints et des spectres de cohérence ont servi à comparer le champ de vitesse mesuré au-dessus de la glace fondante à un écoulement similaire au-dessus d’une surface solide refroidie. Cette comparaison a démontré que la glace diminuait l'ampleur des tensions de Reynolds et de la variance de la vitesse verticale, comme prévu, mais augmentait également la variance de la vitesse dans la direction principale de l’écoulement – une observation originale qui se distingue des écoulements stratifiés de manière stable au-dessus de surfaces solides. Les évolutions transitoires des statistiques de température (moyennées de manière locale) pendant la fonte de la glace ont également été étudiées. Il a été constaté que leurs évolutions étaient similaires lorsqu'elles étaient adimensionnées par leurs moyennes locales initiales respectives. Pendant la période de fonte de la glace, les champs de température et de vitesse-température combinés ont été évalués à un temps adimensionnel équivalent par moyen de PDFs, spectres du champ de température, PDFs joints et spectres de cohérence de la vitesse verticale et de la température. En dernier lieu, une nouvelle approche pour la prédiction de flux de chaleur turbulent au-dessus de la glace fondante a été développée. Cette méthode offre une précision améliorée par rapport à la méthode actuelle la plus courante
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".