Characterization of the cellular and molecular response of non-small cell lung adenocarcinoma to stereotactic ablative radiotherapy
Bibliographic record
Abstract
Le cancer du poumon demeure la principale cause de décès de tous les cancers au Canada. On estime que 20,000 Canadiens mourront du cancer de poumon chaque année. Le cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) représente la majorité des cas de cancer du poumon et est associé à une survie de 5 ans dans 10 à 20% des cas. L'échec local dans les patients atteints du CPNPC représente un problème majeur après un traitement de chimio-radiothérapie et est un indicateur de développement de métastases à distance. La radiothérapie stéréotaxique ablatif (SABR) est une forme technologiquement avancée de délivrer avec précision des faisceaux de radiation ayant une forte dose concentrée vers la tumeur tout en minimisant la dose dans les organes et tissus environnants. Cependant, la réponse moléculaire des tumeurs à SABR est inconnue et l'effet de toxicité à long terme des tissus normaux reste insaisissable. Ce projet de recherche étudie la réponse biologique et cellulaire des lignées cellulaires CPNPC adénocarcinome avec des origines génétiques différentes au rayonnement ionisant ablatif et doses fractionnées. L'effet des doses de rayonnement SABR sur les voies moléculaires liées à la progression du CPNPC et de la survie est étudié. Les résultats in vitro sont validés dans un modèle orthotopique de rat de CPNPC primaire et la pertinence des données à la clinique est présenté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".