Bibliographic record
Abstract
Les initiative HIRAX (Hydrogen Intensity and Real-time Analysis eXperiment) et CHORD (Canadian Hydrogen Observatory and Radio-transient Detector) sont des réseaux d'interférométrie radio conçus pour étudier la nature de l'énergie noire et pour détecter et surveiller les transitoires radioélectriques. Ces réseaux permettront de localiser les émissions d'hydrogène neutre et de mesurer l'échelle caractéristique de l'oscillation acoustique des baryons (BAO) avec les décalages vers le rouge lorsque l'univers est passé d'une prépondérance de la matière à une prépondérance de l'énergie sombre. Pour atteindre ces objectifs scientifiques, chaque expérience utilisera des centaines de radiotélescopes placés dans un réseau compact de lignes de base hautement redondantes. La redondance améliore la sensibilité nécessaire pour découvrir le signal cosmologique à partir d'avant-plans puissants. Cependant, les imperfections dans la fabrication et l'assemblage des radiotélescopes et leur positionnement respectif dans les réseaux introduisent des erreurs qui réduisent le degré de redondance des lignes de base et risquent de contaminer les visibilités observées. Cette situation nous oblige à imposer des exigences strictes pour les spécifications des radiotélescopes. Le D3A (Deep-Dish Development Array) est un interféromètre composé de deux paraboles de trois mètres et de trois paraboles de six mètres qui sert de banc d'essai pour HIRAX et CHORD en se concentrant sur la redondance et le contrôle de la systématique des instruments. Cette thèse décrit les simulations faites pour étudier les effets des dimensions des boîtes d'alimentation, des positions d'alimentation variables et de la déformation de la parabole sur le diagramme de rayonnement de l'antenne, ainsi que les lobes latéraux. L'analyse préliminaire de l'holographie fringe-stop du D3A est également présentée
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".