Bibliographic record
Abstract
J'ai systématiquement recherché des tremblements de terre déclenchés à distance dans la zone sismique de l'Ouest du Québec (WQSZ) à la suite de sept tremblements de terre de Mw >= 6.5 avec une profondeur <100 km entre octobre 2013 et septembre 2015, lorsque la couverture des stations sismiques a été augmentée de manière significative pendant le réseau transportable américain (TA) période de déploiement. J'ai recherché des événements directement déclenchés sur les formes d'onde et également mis en œuvre une approche de filtre apparié pour améliorer le catalogue existant du Réseau national de sismographe du Canada (RCNS) 15 jours avant et après chaque choc principal et ai évalué le changement de sismicité à l'aide de β- and Z- statistiques. Les tests statistiques effectués sur le catalogue amélioré représentaient une augmentation significative de la sismicité locale à la suite des tremblements de terre de Mw 6.9 Chipas, the Mw 6.5 Guerrero, et de Mw 7.3 Guerrero au Mexique en 2014. Les valeurs de contrainte dynamique estimées pendant les trois événements avec preuves de déclenchement dynamique, sont respectivement 2,04 kPa, 0,61 kPa et 2,31 kPa. Aucune relation systématique n'a été trouvée entre la vitesse de pointe du sol (PGV) ou la durée du choc principal et le taux de sismicité élevé. De plus, aucune corrélation n’est observée entre l’amplitude spectrale des ondes de surface dans les basses fréquences (<0,1 Hz) et le déclenchement dynamique. Les résultats de cette étude ont montré qu'un stress transitoire relativement faible (<5 kPa) est capable de déclencher des événements dans la WQSZ pouvant indiquer que les failles préexistantes dans la région sont soumises à un stress critique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".