Glycemic control and socioeconomic status in Canadian children with type 1 diabetes using continuous glucose monitoring: A retrospective cohort study
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Le diabète de type 1 (DT1) est une des maladies chroniques infantiles les plus courantes et est associé à une morbidité importante. Les pompes à insuline et la surveillance du glucose en continu (SGC) sont la norme dans le traitement du DT1 et peuvent améliorer le contrôle glycémique et la qualité de vie. Cependant, l’accès à ces technologies n’est pas équitable. Au Canada, on a constaté des disparités de statut socioéconomique (SSE) chez les utilisateurs de pompe à insuline. Les disparités chez les utilisateurs de SGC n’ont pas été étudiées.Objectifs : Notre premier objectif était de déterminer s’il y a des disparités de SSE chez les enfants diabétiques qui utilisent la SGC. Notre deuxième objectif était de déterminer s’il y a des disparités de SSE dans le contrôle glycémique, mesuré par l’hémoglobine A1c, chez les enfants utilisant la SGC.Méthodes : En utilisant une base de données cliniques dépersonnalisées, nous avons mené, d’avril 2009 à septembre 2021, une étude de cohorte rétrospective auprès d’enfants atteints de DT1 de moins de 18 ans suivis à un seul centre en Ontario. Pour notre premier objectif, le résultat était l’utilisation de la SGC (oui : la première date d’utilisation enregistrée en janvier 2017 ou plus tard; non : la non-utilisation). L’exposition primaire était le SSE, défini par des dimensions au niveau des quartiers validés (instabilité résidentielle, dépendance économique, composition ethnoculturelle, vulnérabilité situationnelle), chacun divisé en quintiles. Les covariables comprenaient l’âge, le sexe, l’utilisation d’une pompe à insuline, l’A1c moyenne les 12 mois précédents et la période de diagnostic, définies à la première date d’utilisation enregistrée ou la dernière visite enregistrée pour les non-utilisateurs. Nous avons utilisé la logistique de régression à variables multiples pour examiner le lien entre le SSE et l’utilisation de la SGC. Pour notre deuxième objectif, nous avons analysé la sous-cohorte d’utilisateurs de SGC avec des données d’A1c des 12 mois avant et après le début d’utilisation de la SGC. Le résultat a été un changement dans l’A1c moyenne avant et après le début d’utilisation. L’exposition primaire était le SSE. Nous avons utilisé la régression linéaire à variables multiples pour analyser le changement d’A1c moyenne attendu par SSE, ajusté pour l’âge, le sexe, la durée du diabète, l’utilisation d’une pompe à insuline, l’A1c moyenne préutilisation et le type de SGC, définies à la première date d’utilisation enregistrée.Résultats : Pour notre premier objectif, nous avons identifié 481 utilisateurs de SGC (80,8%) et 114 non-utilisateurs (19,2%). En tout, 49,7 % des utilisateurs étaient de sexe masculin, leur moyenne d’âge ± l’écart type était de 11,1±3,8 ans et leur A1c moyenne de 8,2±1,4 %. Pour les non-utilisateurs, 63,2 % étaient de sexe masculin, leur moyenne d’âge de 12,4±3,7 ans et leur A1c moyenne de 9,0±1,8 %. La distribution des quintiles de SSE était semblable dans les deux groupes pour l’instabilité résidentielle et la dépendance économique, mais plus de non-utilisateurs étaient dans les quintiles de composition ethnoculturelle les plus diversifiés et les quintiles les plus vulnérables au plan situationnel (moins éduqués). Dans la régression logistique, les participants de sexe masculin plus âgés avec une A1c moyenne plus élevée étaient moins susceptibles d’utiliser la SGC (pour chaque pourcentage d’augmentation de l’A1c moyenne, un rapport de cote (RC) ajusté de 0,78 avec un intervalle de confiance (IC) à 95 % : 0,68, 0,90). Le SSE n’était pas lié à l’utilisation de la SGC, mais la vulnérabilité situationnelle a montré que les quintiles les plus défavorisés étaient moins susceptibles d’utiliser la SGC que les moins défavorisés (RC ajusté 0,56 IC 95 % : 0,29, 1,08). Pour notre deuxième objectif, nous avons identifié 290 utilisateurs de SGC, dont 53,8 % sans amélioration de l’A1c après le début d’utilisation...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".