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Record W7161971089 · doi:10.82308/9402

Retrofit of critical facilities with the use of seismic isolation including pounding phenomena

2018· dissertation· en· W7161971089 on OpenAlexaboutno aff
Aikaterini Mousteraki

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicSeismic Performance and Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNumerical modelingRail transportationArchitectural design

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’isolation sismique est un moyen efficace de protéger les composants structuraux et non-structuraux des ouvrages de haute importance, tels les hôpitaux, qui doivent rester fonctionnels suite à un tremblement de terre. Cependant, pour des séismes extrêmes, la valeur de design du déplacement des systèmes d’isolation est susceptible d’être dépassée, ce qui génère des impacts contre les parois des fossés et/ou les bâtiments adjacents. Lors de récents séismes, ces phénomènes d’entrechoquement (pounding) ont causé un endommagement structurel menant jusqu’à la ruine de certaines infrastructures. Cette thèse évalue la performance d’un hôpital de neuf étages conçu avec des cadres rigides ductiles (moment-resisting frames) en acier, réhabilité par isolation sismique. Des roulements pendulaires à friction sont utilisés, en incluant la possibilité d’entrechoc. L’hôpital est une construction de type 2 des années 60 ; aussi, il a été caractérisé comme structure de référence d’hôpital à cadres rigides en acier par le Réseau Canadien pour la Recherche Parasismique (RCRP). Le bâtiment isolé à la base est soumis à 40 mouvements sismiques du sol sélectionnés de manière à représenter l’aléa sismique d’une région à haute séismicité à Vancouver. L’ouvrage réhabilité est modélisé sur une plateforme de simulation non-linéaire des bâtiments open source. Le modèle numérique et le modèle d’impact sont tous deux validés avec des résultats numériques et expérimentaux. Cette thèse s’intéresse à l’amplification de la réponse dynamique de la superstructure lors d’impacts, ceux-ci entraînant une réduction potentielle de l’efficacité du système de réhabilitation sismique mis en œuvre. Des valeurs d’accélération beaucoup plus élevées affectant les composants non-structuraux du bâtiment sont enregistrées au moyen d’analyses dynamiques non-linéaires.Nous concluons que le choix du déplacement d’écart disponible entre l’hôpital en question et les parois des fossés qui l’entourent doit prendre en compte deux paramètres : la valeur de design du déplacement des isolateurs et le déplacement calculé par les analyses dynamiques non-linéaires de la structure minimisant les effets d’entrechoc. Un déplacement d’écart entre le bâtiment et les parois des fossés est recommandé afin de limiter les phénomènes d’impact. Cette thèse apporte des indications précieuses sur l’efficacité et de la fiabilité des systèmes d’isolation des bâtiments au Canada lorsqu’il y a entrechoquement durant les tremblements de terre majeurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.014

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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