Ethnic differences in coercive interventions and its influence on help-seeking behaviours among Black first episode psychosis patients
Bibliographic record
Abstract
Des études antérieures ont montré que les traitements en soins psychiatriques diffèrent selon les ethnies. Au Royaume-Uni et aux États-Unis, les écrits rapportent que les patients noirs reçoivent un diagnostic de schizophrénie ou de psychose de manière disproportionnée et sont plus susceptibles d’admission involontaire dans des hôpitaux psychiatriques. On comprend encore mal si ces observations peuvent également être vérifiées au Canada et comment ces expériences ont pu influencer l'attitude des patients noirs à l'égard des services de santé mentale. Les objectifs de cette étude utilisant une approche de méthodes mixtes sont de: 1) déterminer si les patients noirs atteints du premier épisode de psychose (PEP) sont plus à risque de prise en charge et d'intervention sans consentement que les patients PEP non noirs; 2) examiner les expériences des patients PEP noirs qui ont été soumis à un traitement obligatoire, et 3) explorer comment ces expériences peuvent avoir influencé les comportements de recherche d'aide. On a recueilli les données rétrospectives des patients référés à un programme du premier épisode de psychose (PPEP) de 2015 à 2018 par un examen des dossiers (N = 279). Un échantillon de cinq patients PEP anglophones de sexe masculin, qui s'identifient eux-mêmes comme Noirs et qui sont toujours activement suivis par le PPEP, ont été recrutés pour l'étude. Les patients recrutés ont participé à une entrevue et ont répondu à une série de questions ouvertes concernant leur expérience de traitement de la psychose. Les tests du chi carré ont mis en relation l'ethnicité, le diagnostic de psychose et le traitement obligatoire. Une analyse thématique a guidé l'analyse des données qualitatives. Les résultats ont montré que les patients PEP noirs sont significativement plus susceptibles de prise en charge sans consentement (χ2 = 9,25, df = 2, p = ,01) et de traitement obligatoire (χ2 = 9,21, df = 2, p = ,01) que les patients PEP non noirs. Selon les patients, la solitude, le sentiment de ne pas être entendu, les contacts avec la police et la prise de médicaments obligatoire ont contribué à réduire les comportements de recherche d’aide. Cette étude peut contribuer à l’amélioration des interventions cliniques et des procédures de triage dans le but de faire participer les patients aux décisions de traitement. L'étude peut également servir à informer les décideurs politiques et l'administration hospitalière sur la manière de promouvoir le bien-être et l'autonomie des patients en milieu clinique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".