Bibliographic record
Abstract
Cette thèse explore l'impact du yoga dévotionnel (bhakti) sur les perceptions de la notion d'appartenance d'une diaspora Sud-Asiatique à Montréal. Depuis 1967, la Société Internationale de la Conscience de Krishna (ISKCON) a joué un rôle moteur dans la diffusion du chemin de la dévotion à Krishna et ce à travers le monde. Alors qu'ISKCON attirait initialement les jeunes Nord-Américains intéressés par les philosophies asiatiques, ce sont les communautés de la diaspora Sud-Asiatique qui ont porté le mouvement ces dernières décennies. Cependant, les recherches existantes n'ont pas accordé une attention adéquate à l'expérience de ces communautés au sein d'ISKCON. Ainsi, cette étude explore comment ISKCON influence la perception d'appartenance parmi les membres de la diaspora Sud-Asiatique qui visitent le temple ISKCON à Montréal. Elle offre une présentation historique de ce mouvement religieux transnational et examine l'expérience vécue des immigrants Sud-Asiatiques de première et deuxième génération au sein d'ISKCON. Basée sur un travail ethnographique, elle décrit trois facteurs clés contribuant à cultiver le sentiment d'appartenance, à savoir la nourriture bénie (prasāda), les programmes à domicile et la vision sacrée des divinités (darśan). À travers une analyse approfondie des interactions quotidiennes, elle soutient que le sentiment de se sentir chez-soi est un grand contributeur à la compréhension de l'appartenance, liés à un désir de cultiver un sentiment de foyer à Montréal ainsi que pour le divin. En examinant le concept d'appartenance au sein des textes fondamentaux d'ISKCON, cette thèse soutient que l'appartenance est la pierre angulaire du mouvement, les fidèles étant encouragés à ancrer leur sentiment d'appartenance au divin. Cette thèse contribue aux recherches qui examinent les dynamiques mondiales et locales d'ISKCON, tout en formulant des recommandations pour de futures recherches ethnographiques sur l'expérience diasporique de la pratique religieuse au Canada
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".