Changing concepts of Immunodeficiencies: primary immunodeficiencies in the adult
Bibliographic record
Abstract
L'Immunodéficience Primaire (IDP) est définie comme étant un défaut génétique du système immunitaire. Plus de 200 types d'IDPs ont été découverts; entre autre grâce à la prise de conscience de l'incidence de ces maladies et au perfectionnement des techniques de détection. Plusieurs changements de paradigme sont survenus dans le domaine des IDPs. Cette revue de littérature tente à mettre en évidence ces changements de paradigme par le biais d'exemples pertinents. Par exemple, il a été démontré que les adultes peuvent aussi être affectés par ces maladies plus que reconnu précédemment. Jusqu'à ce jour, peu d'analyses ont été effectuées exclusivement sur des cohortes de patients adultes souffrant d'IDPs. Cette thèse décrit le spectre clinique des maladies observées chez 381 patients référés au Centre de Traitement de l'Immunodéficience de l'Hôpital Général de Montréal, et chez qui la présence d'une IDP a été suspectée. Parmi les 381 patients référés, 196 ont été diagnostiqués avec une IDP. Ce manuscrit est en train d' d'être soumis, et représente la première description d'une cohorte de patients adultes souffrant d'IDPs ainsi que la plus large cohorte de ces mêmes patients au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".