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Record W7161976109 · doi:10.82308/17268

The responses of frogs, toads, and the aquatic community to overlapping disturbance: ecological insights and conservation and management implications

2024· dissertation· en· W7161976109 on OpenAlexaboutno aff
Victoria Tawa

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicAmphibian and Reptile Biology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationAquatic environmentPiscivoreEnvironmental factor

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les perturbations sont omniprésentes dans la nature et il a été démontré qu’elles affectent différemment les niveaux écologiques. Les effets écologiques et les réponses du biote à de multiples perturbations ont rarement été documentés en raison de la rareté des perturbations concomitantes au niveau du paysage. Cette thèse de maîtrise vise à discerner les effets des perturbations anthropiques et naturelles simultanées à Long Point, Ontario, Canada à deux niveaux écologiques : 1) comprendre les associations de paysages et d'habitats au niveau de la population des grenouilles et des crapauds après perturbation, et 2) pour explorer les différences de composition et de diversité au niveau de la communauté aquatique après une perturbation. Dans mon premier chapitre, je me concentre sur les associations d'habitats des grenouilles de la famille des Ranidae et du crapaud de Fowler (Anaxyrus fowleri), une espèce en voie de disparition au niveau federal. À l'aide de le méthode capture-marquage-recapture, d'enquêtes visuelles et acoustiques, et de pièges à vairons j'ai montré comment les animaux ont été répartis dans le paysage après les perturbations. Dans ce chapitre, j’ai pu fournir des indices d’une séparation apparente de l’habitat entre les grenouilles de la famille des Ranidae et les crapauds de Fowler après la perturbation et la relier à la présence d’une perturbation par emportement de dunes dans le paysage. Ce chapitre souligne également l'importance de maintenir le régime de perturbation naturelle des dunes cycliques afin de maximiser les habitats pour diverses espèces. Dans mon deuxième chapitre, je développe cette idée et présente le système Long Point comme une étude de cas où des paysages hétérogènes résultant de perturbations engendrent des assemblages divers. Dans ce chapitre, j'évalue les distinctions entre les assemblages sur des sites affectés par différentes perturbations et compare leurs trajectoires communautaires au cours de la saison estivale. Je montre que les deux perturbations ont généré des conditions environnementales différentes et, malgré une réduction de la diversité au niveau du site, en particulier dans les zones affectées par les deux perturbations, lorsqu'ils sont considérés conjointement à l'échelle du paysage, les sites perturbés présentaient une diversité plus élevée que les sites non perturbés. J'identifie également des espèces indicatrices des habitats perturbés qui pourraient servir de groupes d'étude appropriés pour les futurs efforts de surveillance des perturbations. Dans l’ensemble, ma thèse met en lumière certains des effets possibles de multiples perturbations sur les communautés et les populations aquatiques, démontrant clairement l’importance du maintien d’un paysage hétérogène, obtenu grâce au régime de perturbations naturelles qui a pu affecter les habitats. Cette recherche permet de formuler des recommandations pour la conservation et la gestion du biote à Long Point, mais sert également d'étude de cas sur les réponses complexes et souvent spécifiques à un taxon du biote à de multiples perturbations qui se produisent à des fréquences et des sévérités plus élevées à l'échelle mondiale dans l'Anthropocène

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.140
Threshold uncertainty score0.279

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

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