Investigating the transformative value of learning experiences abroad in a summer field study program
Bibliographic record
Abstract
Selon une croyance populaire, les études à l'étranger apportent un large éventail d'avantages à ses participants. Dans le contexte de l'enseignement supérieur canadien, les résultats de la participation à des études à l'étranger pour la formation et la transformation de l'identité de l'étudiant n'ont pas été suffisamment étudiés. Utilisant principalement la théorie de «transformative learning» comme objectif théorique, cette étude narrative qualitative vise à comprendre l'expérience vécue par les étudiantes canadiennes qui étudient à la Barbade dans le cadre d'un programme expérimental d'été. Les données de recherche sont recueillies au moyen d'une série d'entretiens menés individuellement avec un total de quatre participants avant, pendant et après leur voyage d'étude à l'étranger. Les résultats montrent qu'au travers des expériences d'apprentissage à l'étranger, un certain degré de transformation s'est produit dans les dimensions contextuelle, intrapersonnelle et interpersonnelle de l'identité des participants. En particulier, ils ont démontré une meilleure compréhension de soi en passant par le processus de «experimental transformation». Les résultats de cette étude peuvent guider les organisateurs et les coordinateurs des études à l'étranger pour améliorer le dessein des programmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".