Effects of simulated climate change on post-disturbance «Populus tremuloides - Picea mariana» ecosystems in northwestern Quebec
Bibliographic record
Abstract
L'établissement de peupliers faux-trembles (Populus tremuloides Michx.) fut observé au nord de sa distribution, dans la forêt boréale mixte, en des endroits auparavant dominés par l'épinette noire (Picea mariana (Miller) BSP). Nous avons réalisé une simulation de réchauffement climatique, dans le but d'explorer comment les changements climatiques pourraient influencer la croissance du peuplier faux-tremble et de l'épinette noire. Le traitement de réchauffement fut fourni par l'installation, à l'été 2005, de vingt chambres sans toit (CST) et de vingt parcelles témoins et ce, sur trois sites distincts (post-incendie, route forestière et site de coupe). Chaque parcelle comprenait un jeune peuplier faux-tremble et une jeune épinette noire. Comparativement aux parcelles témoins, les conditions dans les CST furent marquées par des températures supérieures (2-3°C), un sol plus sec (jusqu'à 10% du contenu volumétrique) et plus frais (jusqu'à 2,6°C), une disponibilité plus faible du Ca et du Mg, ainsi que par une décomposition plus lente de la litière de peuplier faux-tremble. Les conditions plus chaudes et les précipitations plus intenses de la saison 2006 furent probablement responsables pour la croissance supérieure et l'éclosion plus hâtive des bourgeons, mais pas durant la saison fraîche et pluvieuse de 2007. Les dommages dus aux coléoptères furent moins importants dans les CST, ce qui peut être explicable par la concentration foliaire de calcium supérieure qu'on y observa. La croissance de l'épinette noire ne fut pas affectée en terme de hauteur par les CST, mais sa biomasse finale y était supérieure et l'éclosion des bourgeons s
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".