Imagining Sufism and Muslimness: the production of knowledge about Sufism and its power against political Islam in the United States, Canada, and Pakistan
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse présente une nouvelle perspective sur la construction du soufisme au 21ème siècle en tant qu'allié des démocraties nord-américaines à travers une exploration ethnographique du groupe soufi Naqshbandi-Haqqani de Montréal et de son imam, Shaykh Omar Koné, de 2001 jusqu'à aujourd'hui (2001-2017). L'ordre Naqshbandi-Haqqani s'inscrit comme une des voix Musulmanes "modérées" dominantes en Amérique du Nord, et plus précisément au Québec, où il contribue au discours qui oppose le soufisme pacifique à l'islam politique. Un examen plus approfondi de cette association révèle des représentations orientalistes du 18è siècle persistantes du soufisme en tant que tradition essentiellement mystique, un regard qui a été renforcé à travers différents mouvements aux États-Unis et au Canada. Je soutiens, premièrement, que le soufisme et ses acteurs-trices sont devenu-e-s des joueurs politiques importants en Amérique du Nord depuis le début de la « guerre contre le terrorisme », et que, deuxièmement, cette dynamique reflète la circulation globale des connaissances et du pouvoir soufis. À cet égard, la dernière section de cette thèse s'intéressera à l'histoire du soufisme au Pakistan, un pays partenaire de première ligne des États-Unis dans la « guerre contre le terrorisme », afin d'illustrer les significations plus larges qui ont imprégné la construction du soufisme depuis le 18è siècle comme apolitique et antithétique au soi-disant islam politique ou militant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".