The cost of making crime pay: Post-traumatic stress disorder symptoms in Canadian attorneys
Bibliographic record
Abstract
Il a été établi que les avocats manifestent plus de symptômes liés à l'exposition à des traumatismes provenant de leur travail que les autres professionnels de services d'aide. Cela dit, peu de recherches ont été menées avec comme objectif d'identifier la nature et l'étendue de la symptomatologie du trouble de stress post-traumatique (TSPT) auprès d'un échantillon varié d'avocats. À notre connaissance, aucune étude n'a encore comparé la symptomatologie du TSPT auprès d'un échantillon d'avocats canadiens pratiquant dans des domaines de droit aussi variés. Cette étude avait pour objectif principal d'évaluer les différences de sévérité des symptômes du TSPT au sein de trois groupes ayant été exposés, dans le cadre de travail, selon différents niveaux à des traumatismes. Les groupes ont été divisés selon la proportion de dossiers dont le contenu était lié à un ou des évènements traumatiques. Ainsi, les avocats ont été classés en trois groupes d'exposition au trauma: sans-exposition, exposition modérée ou exposition élevée. Nous avons émis l'hypothèse qu'une augmentation d'exposition à des traumatismes serait accompagnée d'une augmentation statistiquement significative de la symptomatologie du TSPT. De surcroit, nous avons évalué les différences inter-groupes de la sévérité de détresse psychologique, ainsi que quatre autres aspects distincts de la qualité de vie mais qui peuvent également être atteints, soit les aspects physiques, psychologiques, environnementaux et, sociaux. Un échantillon d'avocats canadiens (N = 478) a complété un sondage en ligne de 15 minutes comprenant les questionnaires suivants: le PTSD checklist for DSM-5, le Life Events Checklist for DSM-5, le Hopkins Symptom Checklist-25, ainsi que le World Health Organization- Quality of Life. Des analyses bilatérales de covariance à trois niveaux et des tests de comparaison post-hoc ont été réalisés, le tout en utilisant un niveau d'alpha de .05. En somme, les résultats ont révélé une augmentation statistiquement significative de la sévérité des symptômes du TSPT à mesure que l'exposition à des traumatismes augmente, F (2,471) = 17.93, p < 0.001. Également, une augmentation significative de la sévérité de la détresse psychologique a été signalée entre les avocats ne travaillant pas avec des dossiers liés à des traumatismes (c.-à-d. sans-exposition) et pour les avocats travaillant principalement avec des dossiers liés à des traumatismes (c.-à-d. exposition élevée), F(2, 471) = 5.88, p = .003. De plus, des différences significatives ont été notées au niveau des aspects physiques et environnementaux de la qualité de vie entre le groupe sans exposition à des traumatismes et celui dont l'exposition à des traumatismes est élevée. Cependant, aucune différence significative n'a été observée en ce qui a trait aux aspects psychologiques et sociaux de la qualité de vie. Bref, l'ensemble des résultats de la présente recherche permettent l'avancement des connaissances visant l'amélioration des conditions de travail pour les professionnels du droit. Les futures recherches devraient étudier les avantages apportés par l'utilisation de ressources actives et préventives en tant que moyens d'aborder la problématique de la pathologie liée aux traumatismes chez les avocats canadiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".