From Ideology to Action: Understanding White Supremacist Engagement in High-Risk Activism in Canada and the United States
Bibliographic record
Abstract
Temporary Cette thèse examine le mouvement suprémaciste blanc aux États-Unis et au Canada et la manière dont ces organisations et individus se radicalisent et en viennent à s'engager dans un activisme violent. Dans les trois chapitres empiriques qui suivent, j'utilise un ensemble de données de 1 961 836 messages de discussion Discord divulgués par 7 530 suprémacistes blancs de diverses organisations, et je les analyse qualitativement. Cette thèse examine comment un mouvement très violent peut gagner en importance et en pouvoir grâce aux résultats d'une campagne électorale hautement politisée; pourquoi et comment les individus s'engagent et restent engagés dans des mouvements très violents et stigmatisés et pourquoi ils s'engagent dans des formes d'activisme à haut risqué.Dans le premier chapitre, j’examine les interprétations subjectives de la menace et de l’opportunité détenues par les suprémacistes blancs et la manière dont cela a impacté leurs modèles de mobilisation et le type d’activisme qu’ils ont mené. En tirant parti des multiples organisations uniques de mon ensemble de données, je compare leur compréhension des menaces/opportunités pour comprendre comment celles-ci conduisent à des différences substantielles dans le type et l’intensité de leur activisme. En outre, cet article examine l'effet qu'une élection politique controversée a eu sur les modèles de mobilisation de l'extrême droite, notamment comment l'élection de Donald Trump à la présidence en 2016 a conduit à des réponses mitigées de la part des organisations suprémacistes blanches, réponses qui ont façonné leur activisme. et conduire à une mobilisation accrue. Dans le deuxième chapitre, j’examine les stratégies utilisées par les organisations suprémacistes blanches pour convaincre leurs membres de s’engager dans un activisme à haut risque et coût élevé. La plupart des utilisateurs de mon ensemble de données sont des nouveaux venus dans des organisations du pouvoir blanc et des militants du « monde réel ». Pour cette raison, je me concentre sur la manière dont les organisations de mon ensemble de données tentent de convaincre ces individus de mener un activisme à haut risque/coût. Les organisations de mon échantillon ont trouvé plusieurs stratégies pour y parvenir. Premièrement, ils y parviennent en créant une identité collective qui lie étroitement l’activisme à la suprématie blanche et au sauvetage de la race blanche. Dans le cadre de ce cadre motivationnel, les organisations créent chez les activistes potentiels l’identité collective selon laquelle pour être un suprémaciste blanc, il faut être un activiste. La deuxième stratégie majeure consistait à recourir à la honte et aux sanctions sociales à l’encontre des non-militants au sein des organisations. Enfin, les organisations ont trouvé des moyens d'atténuer les risques et les coûts grâce à diverses méthodes telles que le paiement de l'hébergement et du transport, la création d'équipes de renseignement, le partage de pratiques de sécurité et bien plus encore.Le dernier chapitre examine la manière dont les groupes suprémacistes blancs tentent de donner à leur image publique une apparence qui la rendra plus acceptable pour le grand public nord-américain. Je constate que les suprémacistes blancs de mon étude utilisent plusieurs stratégies de gestion des impressions pour trouver l'image publique la plus optimale. Premièrement, ils trouvent des moyens de contrôler tous les aspects de leur organisation, qu’il s’agisse de leurs drapeaux, du nom de leur organisation et bien plus encore. Deuxièmement, ils contrôlent tous les aspects de leurs tactiques et de leur activisme, exigeant que leurs manifestations publiques soient conformes à l’image idéale qu’ils souhaitent projeter à la nation. Enfin, même les individus au sein des organisations devaient se conformer aux exigences optiques, qu'il s'agisse de l'affichage ouvert des tatouages nazis, du poids et de l'attractivité de leurs membres individuels
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.022 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".