Use of foliar calcium to strontium ratios to partition soil calcium sources of American beech on two sites in Southern Québec
Bibliographic record
Abstract
La forêt du sud du Québec reçoit depuis plusieurs décennies des niveaux de déposition acide élevés. Le hêtre d'Amérique (Fagus grandifolia Ehrh.), une espèce adapté aux conditions de sol acide, a gagné en abondance dans la forêt du sud du Québec qui est dominé par l'érable à sucre (Acer saccharum Marsh.). J'ai donc émis l'hypothèse que le hêtre est mieux adapté que l'érable à sucre pour accéder au Ca du sol dans ces forêts. Dans ma thèse, j'ai partitionné la source de Ca du sol des feuilles du hêtre par horizon/profondeur à deux stations de fertilité différente au moyen de l'approche des ratios de Ca/Sr. La discrimination entre le Ca et le Sr par le hêtre a été déterminé en échantillonnant des semis avec leur rhizosphère (n = 40) sur des stations présentant des niveaux de Ca, Sr et Ca/Sr très différents. Une fois la fonction de discrimination établie (R2=0.5, p<0.05), une étude a été faite pour déterminer si les ratios de Ca/Sr dans les feuilles variaient avec la hauteur d'échantillonnage. Les arbres ont été échantillonnés à trois hauteurs (3, 6 et 13 m). Les ratios de Ca/Sr des feuilles s'est avéré indépendant de la hauteur d'échantillonnage chez l'érable à sucre et le hêtre (p = 0.67). Des hêtres matures ont ensuite été échantillonnés sur un sol sableux de l'Arboretum Morgan (n = 22) et dans le bassin de l'Hermine dans les Laurentides (n = 18). Les sols étaient acides avec des ratios Ca/Al bas aux deux stations et leur fertilité décroissait avec la profondeur. La source première de Ca pour les feuilles de hêtre est l'horizon F aux deux stations (> 60%) et la contribution des horizons plus profonds décroîent généralement avec la profondeur. L'absorption moins en profondeur du Ca du sol par le hêtre par rapport à l'érable à sucre pourrait être n avantage en terme de nutrition, ce qui pourrait expliquer en partie sa plus grande abondance dans les forêts du sud du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".