The Arctic Ocean under multiple pressures: Linking impacts on marine ecosystem processes, ecosystem services, and human well-being
Bibliographic record
Abstract
Le taux de réchauffement de l'Arctique est deux à trois fois plus rapide que la moyenne mondiale, ce qui entraîne une cascade d'impacts sur les écosystèmes marins arctiques. Ces écosystèmes marins en mutation peuvent, à leur tour, modifier l'offre de services écosystémiques (SÉ, soit les avantages tirés des écosystèmes) qui sont vitaux pour les communautés côtières du Nord circumpolaire. Les communautés autochtones et locales de l'Arctique sont donc confrontées à un environnement en mutation qui affecte leurs modes de vie et leur bien-être. Pour comprendre l'impact du changement climatique et des autres pressions anthropiques sur les écosystèmes marins arctiques, les SÉ qu'ils fournissent et le bien-être humain qui en dépend, nous devons considérer l'Arctique comme un système socio-écologique (SSÉ) couplé. Pour y parvenir, il est essentiel de concilier différentes disciplines et systèmes de connaissance. Pourtant, les recherches qui utilisent explicitement l’optique du SSÉ pour étudier l’évolution de l’Arctique sont encore rares.Dans cette thèse, j'explore la façon dont les pressions anthropiques – changement climatique et développement maritime – affectent les écosystèmes marins, les SÉ et le bien-être humain. Pour ce faire, j’ai adapté à l'Arctique marin une perspective basée sur les SSÉ à l’aide d'approches transdisciplinaires qui font le pont entre différentes disciplines et systèmes de connaissances. J'ai d'abord examiné les connaissances actuelles des impacts du changement climatique sur les écosystèmes marins de l'Arctique, les SÉ et le bien-être des Inuit. Puis, j’ai identifié quatre lacunes de recherche importantes qui limitent une compréhension intégrative des changements arctiques. Tout au long de ma thèse, j’ai contribué à combler ces lacunes dans le cadre d'un projet basé dans la région de Kitikmeot au Nunavut. D’abord, j'ai combiné des suivis biologiques et des entretiens avec des pêcheurs Inuit pour analyser l’expansion nordique d'une espèce pacifique. Ensuite, j’ai étudié les changements climatiques et écologiques survenus dans la région du Kitikmeot au cours des 30 dernières années en associant la mesure de différents indicateurs climatiques, trophiques, et des SÉ, à des entretiens avec des pêcheurs Inuit. J'ai constaté que l'omble chevalier, une espèce importante pour les pêches régionales, a modifié son régime alimentaire pour consommer davantage de proies pélagiques; une modification qui coïncide avec des changements climatiques dans la région. Ce changement pourrait avoir des effets positifs à court terme sur la pêche. Par contre, des effets négatifs pourraient se produire à long terme, causés par la combinaison du réchauffement des eaux, des espèces invasives, et, éventuellement, d'autres facteurs tels que les parasites. Ensuite, j'ai exploré la manière dont ces changements climatiques, ainsi que les développements maritimes, pourraient façonner le SSÉ marin du Kitikmeot d'ici 2050, ainsi que la façon d’y réagir par une gestion efficace. J'ai développé une nouvelle approche participative de planification de scénarios visant à promouvoir les connaissances autochtones et locales dans le but de concevoir des scénarios à la fois positifs et réalistes. En effet, les scénarios prennent en ligne de compte les défis pouvant survenir dans le futur, mais aussi les manières de les surmonter et d’innover. Enfin, j’explique comment j'ai contribué à promouvoir la recherche collaborative au Canada grâce à des ateliers menés par les pairs pour former les chercheurs en début de carrière à collaborer avec les communautés autochtones. Dans l’ensemble, ma thèse de doctorat fournit de nouvelles informations à propos des effets actuels et futurs des pressions anthropiques sur le statut de SSÉ dans l’Arctique marin et propose un ensemble de méthodes transdisciplinaires qui pourraient inspirer d’autres chercheurs dans la compréhension intégrative des changements arctiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".