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Record W7161996878 · doi:10.82308/29022

Isolating Novel Hydrocarbon Degraders from Northwest Passage Beach Sediments and Assessing their Ability for Biodegradation

2023· dissertation· en· W7161996878 on OpenAlexaboutno aff
Antoine‐Olivier Lirette

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicMarine Biology and Environmental Chemistry
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoastal zonePrimary productivityEnvironmental factorBiodegradation

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dû aux conséquences du réchauffement climatique, la calotte glacière arctique recède de plus en plus loin, pour de plus en plus longues périodes de temps chaque année, ouvrant du même coup la voie aux activités anthropogéniques. Le Passage du Nord-Ouest est d’intérêt particulier dû au fait que l’on s’attend à le voir devenir un important réseau de navigation commerciale naval connectant les océans Atlantique et Pacifique entre les îles et golfs de l’arctique Canadien d’ici la fin de la décennie. Avec une augmentation de l’activité navale vient une augmentation du risque d’incidents pouvant mener au déversement accidentel de carburant à navire. Les Hydrocarbures, et plus spécifiquement leurs composantes aromatiques, sont particulièrement inquiétants pour leur impact néfaste sur l’environnement et la santé humaine dû à leurs propriétés toxiques et carcinogènes bien connues. De plus, une fois qu’ils se sont échappés de la colonne d’eau, ils sont particulièrement complexes à nettoyer des plages où ils se sont échoués due aux conditions climatiques de l’arctique, et la composition des plages du Passage du Nord-Ouest. Une méthode efficace utilisée pour se débarrasser de ces hydrocarbures échoués est la bioremédiation, ou l’utilisation de bactéries naturellement présentes dans l’environnement, pour dégrader le carburant. Dans cette étude, nous avons isolé des souches de bactérienne depuis des sédiments obtenus sur une plage du Passage du Nord-Ouest et avons déterminé leur potentiel de dégradation d’hydrocarbures sur de multiples hydrocarbures avec des méthodes génétiques et chimiques. En outre, la capacité de croissance des isolats bactériens sous de multiples conditions de température et de salinité répliquant des conditions connues de l’arctique fut testée, en plus de rechercher leurs génomes pour la présence de gènes connus pour leurs rôles dans la tolérance à la température et la présence élevée de sel. Les voies de dégradation d`hydrocarbures variés furent recréées en utilisant la banque de données KEGG (Kanehisa et al. 2021) pour 3 souches bactériennes identifiées comme étantVIIIparticulièrement prometteuse grâce à l’étendue de leur capacité de prolifération en culture n’utilisant que le mazout à très faible teneur en soufre comme source de carbone sous basse températures, leur potentielle nouveauté basée sur leur séquence 16S, ou si l’espèce n’est pas connue pour pouvoir dégrader les hydrocarbures. L’étendu de la dégradation des fractions d’alkanes et d’hydrocarbures aromatiques de ces souches fût ensuite déterminée par Chromatographie Gazeuse couplée Spectromètre de Masse (GC-MS) Nos résultats démontrent une présence répandue de gênes marqueurs pour la dégradation des hydrocarbures dans de nombreux isolats obtenus depuis des sédiments de plages du Passage du Nord-Ouest, et permirent de reconstruire des voies de dégradation complète dans de nombreux isolats provenant de ces sédiments. De plus, les expériences de croissance et génétique performées suggèrent une habileté répandue des souches bactérienne isolées pour la croissance dans un environnement très froid et à salinité élevée, confirmant leur identité psychrophile et suggérant une habileté pour la dégradation des hydrocarbures dans ces conditions extrêmes de l’arctique. Au niveau des souches individuelles, Rhodococcus sp.R1B_2T and Pseudarthrobacter sp.R2D_1T ont le potentiel pour être utilisées en bioremédiation, et plusieurs autre microbes naturellement présent pourraient aussi offrir une réponse si un déversement d’hydrocarbures devait atteindre les sédiments d’une plage du Passage du Nord-Ouest

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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