Social determinants of support for violent radicalization: a moderated mediation model of perceived financial difficulties, perceived discrimination, and depressive symptoms among young adults
Bibliographic record
Abstract
RésuméObjectif de l'étudeLa pandémie de COVID-19 a entraîné une plus grande polarisation sociale ainsi que des fardeaux économiques et psychologiques, créant un environnement idéal pour la radicalisation violente. Cet article examine la relation entre les difficultés financières perçues et le soutien à la radicalisation violente par le biais de symptômes dépressifs, tout en évaluant le rôle modérateur de la discrimination perçue sur cette voie chez les Canadiens des provinces du Québec, de l'Ontario et de l'Alberta âgés de 18 à 40 ans pendant la pandémie du COVID-19.Méthodes utiliséesAu total, 5007 participants âgés de 18 à 40 ans et originaires des provinces du Québec, de l'Ontario et de l'Alberta ont été invités à répondre à une enquête en ligne en anglais ou en français du 21 mai au 14 juin 2021 (âge moyen = 28,8 ans et écart-type = 5,63 ans, 59,1 % de femmes). Un modèle d'équation structurelle a été mis en œuvre pour examiner les effets directs des difficultés financières perçues sur le SVR et pour tester si la discrimination perçue modère les effets indirects des difficultés financières perçues sur le SVR par le biais des symptômes dépressifs.Résultats Les difficultés financières perçues étaient positivement et significativement associées au SVR (β = 0,057, SE = 0,018, p < .001). L'indice de médiation modérée a montré que la discrimination perçue modérait l'association entre les difficultés financières perçues et la SVR par le biais des symptômes dépressifs (β = 0,015, Boot SE = 0,005, 95% CI = 0,005, 0,026). L'association entre les difficultés financières perçues et la SVR par le biais de symptômes dépressifs était plus importante chez les personnes ayant subi une discrimination (β = 0,051, Boot SE = 0,008, Boot 95% CI = 0,036, 0,068) que chez les personnes n'ayant pas subi de discrimination (β = 0,036, Boot SE = 0,006, Boot 95% CI = 0,025, 0,048).ConclusionLa présente étude est la première à montrer que les difficultés financières perçues sont associées à la SVR par le biais de symptômes dépressifs au-delà du revenu et que la discrimination perçue modère cette association. Cette étude démontre que les programmes existants de prévention de la radicalisation violente utilisant une approche de santé publique peuvent prendre en compte les difficultés financières perçues, les expériences de discrimination et la santé mentale lors de l'apport d'un soutien psychosocial
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".