Smoking and cessation behaviours in a community sample with type-2 diabetes: associations with depression
Bibliographic record
Abstract
Contexte: Il est bien connu que le tabagisme, un comportement répandu et pratiqué dans le monde entier, est associée à des taux élevés de morbidité et de mortalité. Récemment, de multiples études ont démontré que le tabagisme est également associé à l'incidence du diabète de type 2, ainsi que les complications du diabète et l'augmentation de la mortalité spécifique et toutes causes. Le tabagisme est aussi associé avec la dépression. La dépression est 2 fois plus répandue chez les personnes atteintes de diabète et a été lié à la mauvaise observance du régiment de traitement, à l'augmentation des complications, de la morbidité et de la mortalité. Présentement, les données sont insuffisantes pour conclure qu'il existe une association concrète entre le tabagisme et la dépression chez les populations souffrantes de maladies chroniques, le diabète de type-2 en particulier.Objectifs: Pour cette étude, nous avons mené une enquête auprès des adultes québécois ayant le diabète de type 2, afin de déterminer: 1) les différences importantes dans les caractéristiques sociodémographiques, et l'état de santé selon le statut de fumeur, 2) la relation entre le tabagisme et la dépression en tenant compte des variables démographiques et liées à l'état de santé; 3) les différences déterminantes dans la population en fonction de cessation et les tentatives de sevrage, et 4) déterminer s'il existe un lien entre l'état de dépression et la cessation.Résultats: La prévalence du tabagisme dans notre population était égale à la prévalence observée dans l'ensemble de la population canadienne, et semblait être stable sur une période de 4 ans. Les fumeurs excessifs actuels se différaient sur les caractéristiques sociodémographiques, et étaient plus susceptibles d'être moins actifs physiquement, avoir plus de complications du diabète et d'autres maladies chroniques. Le tabagisme excessif a été associé à la dépression dans les analyses transversale et longitudinales, tout en tenant compte de la dépression de base. L'état de cessation du tabagisme différait aussi à travers des caractéristiques sociodémographiques. La catégorie de 'sevrage non-réussite' étaient plus susceptibles d'évaluer leur santé comme moyen / pauvres et ont reporté plus de jours affecté par l'incapacité au cours du dernier mois. Enfin, la dépression a été associé à une probabilité accrue chez la groupe ‘sevrage non-réussite', comparé aux ex-fumeurs (‘sevrage réussite'). Les analyses ont été effectuées en tenant comptes des variables sociodémographiques, de santé et de maladie.Conclusion : Les fumeurs excessifs possèdent un profil de santé qui est pire par rapport aux fumeurs légers, indicatifs d'une tendance dose-réponse dans cette population. En outre, le tabagisme excessif a été associé à la dépression dans les études transversale et longitudinales, De même, l'état de cessation du tabagisme variait selon un nombre de variables. Bien qu'il n'y ait pas de différences dans les variables liées à la maladie, les gens de la catégorie de 'sevrage non réussite' avaient une perception plus pauvres par rapports à leur santé. En outre, les personnes classifiées 'sevrage non-réussite' ont une prévalence élevée de la dépression, et possèdent une probabilité accru pour la dépression par rapport aux ex-fumeurs. Les fumeurs atteints de diabète du type-2 devraient être encouragés à la cessation afin d'éviter les résultats négatifs sur la santé physique et mentale. Les fournisseurs de soins de santé offrant des conseils de cessation devraient tenir compte des différences dans les caractéristiques démographiques et de la maladie lors de l'élaboration des interventions. Par ailleurs, la dépression doit être considérée étant donné qu'il est fortement et indépendamment associée au tabagisme actuel et a un impact considérable sur le sevrage tabagique dans cette population. Des traitements intégrés entre la dépression, la diabète et le tabagisme devront être élaborée pour aider les personne affecté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".