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Record W7162005750 · doi:10.82308/8866

Testing propagule pressure theory: maritime transport & invasion by fouling species

2013· dissertation· en· W7162005750 on OpenAlexaboutno aff
Anaïs Lacoursière‐Roussel

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicMarine Ecology and Invasive Species
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPropagulePropagule pressureFish <Actinopterygii>Invasive species

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'introduction des salissures biologiques exotiques a sévèrement perturbé les écosystèmes marins. La théorie suggère qu'un apport de propagules élevé augmente le risque d'envahissement. C'est ainsi que les recherches se sont concentrées à évaluer la probabilité que les navires commerciaux et les petites embarcations transportent des espèces exotiques. Malgré son importance, peu d'études empiriques supportent l'effet de l'apport de propagules sur le succès d'envahissement. Pour les salissures biologiques marines, l'incertitude entre les vecteurs et les voies de transports entrave particulièrement notre capacité à calculer l'apport de propagules entrant par les voies maritimes, limitant ainsi notre compréhension du succès d'envahissement. L'objectif de ma thèse est d'apporter une meilleure compréhension de la relation entre l'apport de propagules provenant du transport maritime et la distribution spatiale des salissures exotiques. À partir de données empiriques, (1) j'ai déterminé l'importance relative des caractéristiques des bateaux de plaisance et l'exposition des propagules environnantes sur la probabilité de la colonisation des coques, (2) j'ai démontré le rôle respectif des navires et des plaisanciers dans le processus d'invasion et (3) j'ai décrit la relation entre l'apport de propagules et la diversité des populations et des communautés. Bien que les bateaux de la côte est du Canada sont moins colonisés que les bateaux de la Nouvelle-Zélande, la propagation des salissures exotiques pourrait être facilitée au Canada par un plus grand trafic entre les marinas. L'exposition aux propagules environnantes prédit davantage l'encrassement biologique des coques que les caractéristiques des bateaux. La génétique des populations de l'ascidie Botryllus schlosseri suggère qu'il y a eu plusieurs introductions dans les ports de la côte est du Canada. Facilité par les plaisanciers, le tunicier s'est ensuite dispersé progressivement autour de ceux-ci. Les indices de diversité soutiennent la relation positive entre l'apport de propagules et le succès d'envahissement et cela autant au niveau des communautés (c.-à-d. la richesse inter-spécifique) qu'au niveau des populations (c.-à-d. diversité génétique). La diversité est significativement corrélée au nombre d'arrivées des navires, mais n'est pas corrélée au nombre de déchargements et au volume de l'eau de lest. Ces relations suggèrent une plus grande importance de l'encrassement des navires que l'eau de lest comme voie d'introduction des salissures exotiques. Cette thèse démontre que les petits bateaux et les navires influencent grandement les processus d'invasions des salissures biologiques des régions côtières du Canada. Cette recherche souligne également que les modèles de propagation des salissures exotiques devraient fonder leurs prémisses sur l'exposition des propagules locales, les caractéristiques des bateaux et l'activité nautique régionale. La nécessité de décrire avec précision les relations entre l'apport de propagules et le succès d'envahissement est l'un des grands défis écologiques afin d'améliorer notre compréhension sur les changements rapides actuellement observés dans nos écosystèmes marins.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.061

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.053
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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